Python のアルゴリズムとデータ構造。基本コース。職業 Python プログラマーどのバージョンを使用するのが良いですか?

13.06.2021

先週、面接に行ったのですが、主な質問は「なぜ職業を変えてプログラマーになろうと思ったのですか？」ということでした。面接の最後に、面接を行ったある IT 企業の先進開発部門の責任者は、直接こう言いました。「...理解できません。明らかに下のポジションに応募しています。給与も地位もあなたよりも高く、全体的に見て今日の仕事ほど面白くありません...」

背景

私はずっとプログラミングが好きでした。中学 3 年生の頃、友人と私は若い技術者のための地方局に迷い込み、コンピュータークラスに入り、学校を卒業するまでそこにいました (1993 年のことでした。家庭用コンピューターはありませんでした)。、IBM386もありました）。

でも、航空専門学校に入ったのは……。その瞬間、飛行機はもっと面白く見えました。優等卒業証書と大学院への招待を受けて同研究所を卒業（2001 年）した後、彼は航空機エンジン制御システムの開発に 5 年間を費やし、博士論文の弁論を行い、英語を学びました。そして疑問が生じました - 次に何をするのですか？航空業界は静かに終焉を迎えていた。何の展望もなく、すべてが退屈だったように感じました。

私は何かをし、何かを変える必要があると決心しました。基本的には履歴書をインターネット上に公開しました。同僚にはどんなに奇妙に思われたとしても、3日後には人生初の面接を受け、高い給料と非常に興味深い仕事をオファーされました。私が入社した会社は試験と測定に携わっていましたが、私はこの分野に長い間惹かれていました。新しい機器、興味深い、ユニークな仕事が多く、出張が多く、機器開発者や国内外のサプライヤーとのコミュニケーション、予期せぬ困難や非日常的な仕事でした。些細な解決策 - 全体的には面白かったです! 新しいものを作るときはいつも面白いです。

キャリア的にもすべて順調で、エンジニア、リーディングエンジニア、マネージャーとして働きました技術部、エグゼクティブディレクターを務め、短期間ではあるが新規事業の共同創設者でもあった。

そして今、再び何かを変える時期が来たように思えます。
そしてまた、前回と同様に、誰もが「なぜですか？」と尋ねます。何のために？すべて大丈夫です！

自分の立場を説明してみます

私は試験装置の開発に10年ちょっと携わっていました。

重要な点は、人が何らかの問題に取り組むとき、通常はその問題を理解し、それから関連する問題を理解し始めるということです。それらが彼の結果に影響を与えるのは、彼が単にそれがどのように機能するかに興味があるからでもあります。時間の経過とともにハードウェアとソフトウェアは変化しますが、基本原則は変わりません。別の会社に移ることもできますし、チームも異なり、機材も若干異なりますが、本質的にはすべて同じです。

この分野で独自のビジネスを構築してみることもできます。これは、物事について少し異なる視点を与えますが、現在の市場状況では、そのようなビジネスには見込みがほとんどなく、この分野でのビジネスの数は着実に減少しています。

あなたは仕事に行き続け、週に5回、朝起きて、今日また一日が永遠に失われることを認識して、何かの趣味で自分自身を実現しようとすることができます-暗い見通しです！

一般的に、何かを変える必要があります。しかし、何のために、そして何のために？ - それが質問です！

プログラミングを見ると、この方向性は非常に興味深いように思えます。

一方で、それは私にとってまったく新しいことです。その中で学び、開発することができます。分子生物学、物理学、化学から Web サイトのレイアウトに至るまで、ソフトウェア、タスク、問題の選択は事実上無制限です。ここにはチャンスと展望があるように思えます。
一方、これは私が経験のある方向性です。研究所での Fortran、LabView - 過去 3 年間の仕事、C と Free Pascal (一般的な開発用に少し)、PHP + WordPress + HTML + CSS -完全に機能するウェブサイトが判明しました。
正直に言うと、私はコーディングが好きなだけで、自分の仕事で結果が得られるとき、つまり「完了、うまくいきました!」という結果が得られるのが大好きです。

Habréやインターネットで見たものから判断すると、開発者は非常に経験豊富で若く、できれば23〜27歳でなければなりませんが、35歳を超えると仕事を見つけるのがさらに難しくなります。正直に言うと、少し奇妙に思えます！もちろん、年齢とともに知的能力が低下するのは周知の事実ですが、医学的には年齢は30～40歳ではなく、70～80歳と考えられています。もう一つは、二十歳になると給料が安くなるということです。しかし、私は 20 年の経験を持つ開発者のポジションには応募していません。

開発技術の美しさソフトウェア、私の意見では、彼らは急速に発展しているということです。これは、10 年前に関連していたものの多くが、今では絶望的に時代遅れになっていることを意味します。これは、どれだけ早く効率的に学習できるかに多くのことがかかっていることを意味します。

はい、おそらく私は 10 年前に始めていたら得られたであろう種類の開発経験をまだ持っていませんが、それはそれほど重要ですか、それともそれが関係のないタスクがたくさんありますか?

私は Kirk Shoop が Yandex ミーティングで若い開発者に向けた次の言葉が好きです。

やる気を起こさせるものを見つけて、たくさんのコードを書き、たくさんのコードを読みましょう。私は、作った後何年も長持ちし、それを理解していない人が変更を加えた後でも壊れないものを作りたいと思っています。
私がプログラミングを始めたとき、経験豊富な開発者を見て、10 年もあれば現在のレベルに追いつくだろうと思っていましたが、彼らはすでに 10 年先を行っています。 10年後、私は実際に彼らに完全に追いついたことに気づきました。テクノロジーは進歩するので、古いものを学ぶ必要はなくなり、同時に新しいものを学ぶことができました。

私にも、新しいことを覚えるのが早く、立ち止まらずに何かをやっていれば結果はついてくる、という人生経験があります。

財政的な問題を考えてみましょう。確かに、転職すれば多くのお金を失いますが、得られるものもあります。

まず、プログラマーは地理的に勤務地にあまり縛られていません。つまり、望めば遠隔地の顧客のために働くことができます。
第二に、私の推定では、私の収入レベルは数年後には現在のレベルと同じになる可能性が高いです。
第三に、ソフトウェア市場は着実に成長しており、これは専門家の需要が高まっていることを意味しますが、ロシア連邦における機器の生産は減少し続けています（これらは確かに私の個人的な主観的な感情であり、客観性を主張するものではありません）。これは、次のことを意味します。 20 年後、私はプログラマーとして仕事を見つける可能性が高いですが、デザインエンジニアとしての仕事を見つける可能性は低いでしょう。

しかし、プログラミング言語はたくさんあるのに、なぜ Python なのかとあなたは言います。

Python を第一言語として学ぶ必要はないという意見もあります。

約 5 年前、Linux が好きな友人の 1 人が私に Linux を強く勧めてくれたことがわかりました。年末年始さまざまなディストリビューションを試す時間がありました。一般的に、私は過去 5 年間 Debian を使用してきました。そして、すべてがシンプルです。bash がすべてですが、私はもっと複雑なものを書く機会が欲しかったです。Lazarus を試したのと同じ友人の勧めで C を試し、PostgreSql を少しいじりました。その後、ほぼ 1 年ほどの休暇があり、その後 Python を試してみました。

私はすぐに Python を気に入ったのですが、その理由は次のとおりです。読みやすさ、詳細な説明ロシア語と英語、同じ Debian 内に多数のサンプルプログラム、多数のモジュール、速度が必要な場合に C を使用する機能など、リストは長く続く可能性があります。この後、これは私が追求できる非常に興味深い方向であり、長く続くものであることに気づきました。私は文献を読み、それほど複雑ではないプログラムをいくつか書きました。

私が Python を選択するもう 1 つの理由は、さまざまな技術的、科学的、そして単純に興味深いプロジェクトへの参加という点で、Python がたとえば PHP よりも有望な言語であると考えているからです。

現在、仕事の空き時間を利用して少しずつ機械学習の勉強を始め、先週初めての面接に行きました。

少し長くなってしまいましたが、私の動機や考えをできるだけ詳しく説明したいと思いました。

現時点では、この質問は私に関連しているので、Habr 読者の意見やコメントを受け取ることに興味があります。

Python プログラミングをゼロから学習する軌跡はどのようなものですか? どこから始めればよいでしょうか? 何に焦点を当てるべきでしょうか？興味を失わないようにするにはどうすればよいですか？

6 か月間、私はこれらの質問に対する答えを探し、主題分野を徹底的に調査しました。たくさんのことを発見しました役立つヒント。特にワシーリー・ボルシャコフのメモとヘクスレットについて。しかし、私には構造が欠けていました。知識は四方八方から増えて山になりました。学習プロセスを構造化し、その範囲を見積もるために、計画をまとめました。

プログラムをコンパイルするとき、私は The Zen of Python を策定した Tim Peters の哲学に導かれました。

複雑よりはシンプルの方が良い混乱するよりは複雑が良い完璧よりも実用性が良い間違いは決して黙ってはいけないないよりは今の方が良い...

プログラムはステップに分かれています。シーケンスは条件付きです。各ステップにはアスタリスクの付いたタスクがあります。これは望ましいですが、オプションです。

1. なぜそれが必要なのかを理解する

私の目標は 2 つあります。データを迅速に分析することと、アイデアをテストするためのプロトタイプを作成することです。これを行うには、いくつかの適切なライブラリを知り、他の人のコードを理解し、自分のコードを少し書くだけで済みます。あなたの目標は何ですか？

2. コマンドラインと友達になる

3. 開発環境と作業環境をセットアップする適切なものから始めましょうテキストエディタ
: 崇高なテキスト、アトム…
初めて Vim に出会ったときに自信を失う

IDE に成長する

Triplebyte でインタビューされた一部の開発者

4. Python の構文とデータ構造を実際に学ぶ

オンライン講座が好きな方へ

5. ライブラリを閲覧する

6. データベースを感じる

さらに

Python を 1 枚の絵にまとめた開発者開発マップブック「いつでも」

思慮深いコメントをありがとう: Andrey Sverdlov、cl0ne、DaneSoul、s_suhanov、KoMePcAHT、シンガポール人

habr.com

ジュニアスペシャリスト向けの Python 開発者コース

このコースは、すでにプログラミングの経験があり、さまざまな開発分野の知識とスキルを習得してレベルアップしたい人を対象としています。 Python に自信があり、C を覚えていて、ネットワークとリレーショナル DBMS を理解し、Linux、git、およびその他の標準開発ツールの扱い方を知っている場合は、このコースが最適です。

このコースは、理論と実践の両方で、広い意味での現代の「産業」エンジニアリングに没頭することを目的としています。同時に、Python 言語自体は、プログラミング知識のさまざまな領域を詳しく分析するためのツールにすぎません。焦点は、特定の言語のプリズムを通じて基本的なソフトウェアエンジニアリング能力を習得することと、問題を解決するための実用的なアプローチを開発することにあります。

コースの特徴: 実践重視と網羅性。このコースにはたくさんの宿題があり、その中には本当に挑戦的なものもあり、オプションの課題により、最も大胆な者はさらに深く進み、さらに高度なものに「触れる」ことができます。同時に、Web、データ分析、高負荷システムの作成の問題など、自分の能力を試す領域は非常に多岐にわたります。コースの最後には、自由なトピックに関するプロジェクトを実施します。

このコースはユニバーサルであり、Python のバージョン 2 と 3 の両方が考慮されます。宿題やプロジェクトはどのバージョンでも行うことができます。授業のサンプルは多くの場合両方のバージョンで機能しますが、ほとんどは 2 番目のバージョンで書かれており、Python 3 で再作成するプロセスが始まりました。必要なすべての脱線とバージョンの違いについての議論が始まりました。作られています。

コースの最後には、最新のソフトウェア開発の構造とその中での Python やその他のツールの位置を理解し、「恥ずかしくないシンプルで慣用的なコードを記述する方法は?」という質問に答えます。、「Python でコードをテストおよび保守するにはどうすればよいですか?」、「負荷がかかっても停止しないアプリケーションを作成するにはどうすればよいですか?」

コースを完了すると、次のものが得られます: - 6 ～ 11 個 (オプションのタスクを完了する希望に応じて) コースのすべてのトピックに関する完了した課題、 - 1 つのミニ Web プロジェクト、 - 知識と知識を習得するための豊富な文献および参考文献のリスト知識を深める - jupyter ノートブックの形で接続されたコードとマテリアルのクラス - すべてのウェビナーのビデオ録画 - 興味のあるトピックに関するプロジェクト作業。

人件費: 週に授業に 4 時間、宿題に 4 ～ 12 時間かかります。

otus.ru

Python開発者

要件：

データ構造に関する知識。

利点は次のとおりです。

C++ の知識。
Unix に関する深い知識。

yandex.ru

Python 開発者 (OTUS) - ビデオチュートリアル

Python 開発者

再生時間 44:16:24

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Python 開発者 - レッスンの完全なリスト

展開/折りたたみ

レッスン 1. レッスン 1 01:35:34
レッスン 2。レッスン 2 01:24:37
レッスン 3。レッスン 3 01:01:27
レッスン 4. レッスン 4 01:28:58
レッスン 5. レッスン 5 01:17:29
レッスン 6. レッスン 6 01:26:21
レッスン 7。レッスン 7 01:03:47
レッスン 8. レッスン 8 01:16:26
レッスン 9. レッスン 9 01:23:44
レッスン 10. レッスン 10 01:25:09
レッスン 11. レッスン 11 01:26:31
レッスン 12. レッスン 12 01:11:01
レッスン 13. レッスン 13 01:15:37
レッスン 14. レッスン 14 01:11:29
レッスン 15. レッスン 15 01:23:11
レッスン 16. レッスン 16 01:16:26
レッスン 17. レッスン 17 01:13:09
レッスン 18. レッスン 18 01:06:25
レッスン 19. レッスン 19 01:20:49
レッスン 20. レッスン 20 01:08:12
レッスン 21. レッスン 21 01:26:13
レッスン 22. レッスン 22 01:27:29
レッスン 23. レッスン 23 01:19:40
レッスン 24. レッスン 24 01:09:56
レッスン 25. レッスン 25 01:10:55
レッスン 26. レッスン 26 01:03:58
レッスン 27. レッスン 27 01:13:58
レッスン 28. レッスン 28 00:47:54
レッスン 29. レッスン 29 00:57:48
レッスン 30。レッスン 30 01:06:59
レッスン 31. レッスン 31 00:22:38
レッスン 32. レッスン 32 01:13:18
レッスン 33. レッスン 33 00:55:26
レッスン 34. レッスン 34 01:00:11
レッスン 35. レッスン 35 01:01:59
レッスン 36. レッスン 36 01:09:32
レッスン 37. レッスン 37 00:52:08

Python は汎用言語であり、インフラストラクチャソリューション、Web アプリケーション、品質管理システムなどの開発で最もよく使用されます。分析システム。この前提に基づいて、このコースは言語応用のさまざまな分野に関連する専門知識を習得することを目的としています。この場合、基本的なことはすでに学習していると想定され、タスクは Python エコシステム内で具体的なソリューションを検討することになります。

コースの過程で、上記の各領域に触れ、そこで最も広く使用されているツールと実践方法を検討し、実行するだけでなく、実行するのに恥ずかしくない実用的かつ観念的なコードを書く方法も学びます。コースの期間は 5 か月で、そのうち 4 か月はトレーニングで、5 か月目は選択したトピックに関するワークショップ (プロジェクト) です。このコースでは Python 2 および 3 のバージョンが使用されます。例は主に Python 2.7 で示されていますが、大幅な変更を加えることなく Python 3 で実行できます。この宿題とプロジェクトはどのレベルでも実行できます: 上級 (上級)。

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2017/02/20ru 22 のネトロジー Python レッスン: 毎日のプログラミング

Python のレッスンへようこそ。ここに来たということは、おそらく、古い PHP には飽きていて、それでも Python のような柔軟でより汎用的なプログラミング言語を学ぼうと決めたことを意味します。このビデオコースでは、バックエンドプログラマーの日常業務をこの言語で適切に実行できるように準備します。

再生時間 28:53:17
06/21/2016ja 97 レッスン udemy 上級 Python (Angelic)

このビデオコースは、サイト上で最も包括的な Python トピックです。これまで Python でプログラミングしたことがないが、基本的な構文はすでに知っており、Python を学習したい場合は、このコースが特に最適です。

約 100 のレッスン、トピックに取り組むための 10 時間以上のビデオ。さらに、クイズ、テスト、宿題、そして Python を学習するための 3 つの主要なプロジェクトが含まれています。

Pythonの実践的な使い方を学びます。

再生時間 12:37:52

12-07-2017ja 171 レッスン udemy 完全な Python マスタークラスマスターするのに最適な場所に来たことを知ってください Python言語。初心者向けのこのコースは、Windows、Max OS X、および Linux 用の Python でプログラムを開発するのに役立ちます。 Python を学習すると、次のことを見つける機会が得られます。

よくやった

、キャリアを築き、女の子と出会い（ただし、これは確実ではありません！）、Python の知識は 2017 年に最も需要のあるスキルです。

Python に関する良いコースを長い間探していましたが、講師が水を注ぐのを聞くのにうんざりして、どのコースも最後まで視聴できなかったことがありますか? CIS で最高の (私たちが考える) Python コースの 1 つへようこそ。 10 か月間にわたって、MoscowPython チーム (ロシア最大の Python コミュニティ) が、Python 言語のすべての魅力を手間をかけずに、ベストプラクティスを交えて紹介します。Python は習得が簡単であると同時に、非常に強力です。として使用できます...

収録時間 15:28:47

06-06-2018ja 113 レッスン

プログラミングは楽しくてやりがいがあります。ソフトウェア開発者になるための学習も同様に楽しいはずです。このコースでは、興味深く魅力的なアプリケーションを作成しながら、Python 言語について知っておくべきことをすべて学びます。このオンラインビデオコースの目的は、Python プログラミング言語を教えることです。プログラミングの経験がほんの少ししかないことを前提としています (たとえば、変数、関数などについては知っているとします)。

再生時間 07:08:59

コースハンターズネット

コース、給料、試験、職業の長所と短所

Python プログラマーは、高級プログラミング言語を使用してクライアントサーバーアプリケーションを作成します。さまざまな種類ゲーム、マイクロサービス、大小のサイト、ボットソーシャルネットワーク。ソフトウェアを作るだけでなく、テクニカルサポート、統合、最適化、プログラムやサービスを扱うための企業担当者を訓練します。

簡単な説明

前世紀の 90 年代初頭に、オランダの開発者がさまざまなプログラミング言語の機能を組み合わせた Python を作成しました。問題の高級言語は世界ランキングで 4 位にランクされており、メール、Pinterest、Youtube、および大規模な言語の作成者によって使用され、サポートされています。検索エンジン.

経験豊富な Python プログラマーは、この言語の次のような長所と、Python を使用する利点を強調しています。

言語の拡張性、C/C++ との統合。
簡素化された構文、Unicode サポート。
クロスプラットフォーム。
動的型付け;
最も複雑なコードを迅速に作成する機能。
膨大な数の開発環境。
あらゆる種類の書き込みに使用できますソフトウェア製品;
作成されたソフトウェアのメンテナンスが簡素化されます。
無料ライセンス。
有能なプログラマーの大規模なコミュニティ。

Python の欠点には、その遅さと、問題の言語が非常に特殊であるという事実が含まれます。ほとんどの場合、この言語を学習するプログラマーは、視野を広げてスキルを向上させたいと考えています。このネットワークには、役に立つ書籍や教科書、ビデオ、ロシア語を話すコミュニティ、翻訳された説明書など、Python に関する興味深い資料が大量に含まれています。

Pythonプログラマーという職業の特徴

経験豊富なプログラマーは常に学習しています。新しい知識を獲得しなければ、開発者は資格と労働市場での価値の両方をすぐに失ってしまうからです。 Python は、開発者が知っておくとよい汎用プログラミング言語です。ほとんどの場合、すでに C++ または Java で確かな経験を持つプログラマーが Python の学習を始めます。実際、オブジェクト指向プログラミングのスキルがあれば、Python を短期間でマスターできるようになります。

多くの開発者は、Python 言語は時代遅れで遅すぎると考えているため、Python 言語の学習に十分な注意を払っていません。しかし、大手テクノロジー企業はこのプログラミング言語を積極的に使用しています。トップライン評価されているため、有望であると考えられます。

Python プログラマーの仕事は、コードを記述し、プログラムを統合、テストし、エラーを修正し、作成した製品を起動することです。開発者は、開発またはアップグレードしたソフトウェアの保守、従業員のトレーニング、指示と文書の準備に携わります。

職業の長所と短所

長所

独立して学習できる機能は、複雑なプログラミングから離れようと決めた人にとって便利です。
学習が早い。
ロシア語を話すプログラマーの大規模なコミュニティ。
美しくシンプルな言語コードにより、開発プロセスが大幅にスピードアップします。
Python に堪能な少数のプログラマー。
需要が多いので仕事もたくさんあります。

短所

Python は、給与に大きな影響を与える Java や C/C++ ほど人気がありません。
問題のプログラミング言語は第 2 言語である可能性がありますが、第 1 言語ではありません。
Python プログラマーは、モスクワ、サンクトペテルブルク、その他の大都市に拠点を置く有名企業で需要があります。したがって、1 つのプログラミング言語しか話せない開発者は、遠隔地で仕事を見つけるのに苦労する可能性があります。
大企業に雇用されるには、Java、C/C++ について 2 ～ 3 年の経験が必要です。

重要な個人的資質

忍耐。
大変です。
決定。
主導権。
決定。
自信。
気配り。
自制心。

勤務地

Python 開発者は、プログラミングの経験がある場合にのみ、まともな仕事を見つけることができます。才能、創造性、学習意欲、素早い対応、細部への配慮 - これらは応募者にとって追加の要件です。これらの要件を満たす開発者には、大学、貿易・IT 企業、国営企業、経済機関、メディアホールディングスなどの門戸が開かれます。

Pythonプログラマーの給与

給与は、Python 開発者の経験、高等教育、前雇用主からの評価、技術トレーニングのレベルによって異なります。最高の賃金モスクワ地方とサンクトペテルブルクに拠点を置く企業に勤務する 2 ～ 3 年の実務経験を持つ Python プログラマーを受け入れます。

伝承

Python プログラミングの基礎に関する知識、少なくとも 1 年以上の経験。
無料の Django フレームワーク。
Java、JavaScript、C/C++ を扱う実践的なスキルが望ましいです。
REST、HTML、CSS、AJAX、Canvas、Web Sockets の知識。
バージョン管理システム。
データベース管理システム、ページレイアウト。
英語、技術文書を読んで作成するために必要です。ドキュメント。

www.profguide.ru

Python プログラマー: 彼は誰ですか、何をしているのですか?

クライアント/サーバー、Web アプリケーション、スタンドアロンなど、ほぼあらゆる目的のプログラムを開発します。

職業名からもわかるように、Pythonという言語を使うのがポイントです。これは、ミニマリズムが特徴の高水準の汎用言語です。このおかげで、Python は、特により複雑な C++ や Java に次いで早く学習できます。

Python はソフトウェア開発のほぼすべての分野で使用されており、特に電子商取引、オンラインマーケティング、オンラインバンキングでの需要が高くなります。だからこそ、それに携わるプログラマーはIT分野に就くことができるのです。

Python 開発者は、ソフトウェアを最初から作成することと、すでに完成した製品を改良することの両方で自分自身を実現できます。 Python で書かれたコードは既存のコードに実装できます。既存のアプリケーション。さらに、その上で作成されたプロジェクトはクロスプラットフォームであるため、必要に応じてあるシステムから別のシステムに転送できます。

Python プログラマー: 責任

Python プログラマーの責任は、他の言語を使用する専門家が行う責任とそれほど変わりません。主なタスクは、Python でサービスとアプリケーションを開発することです。技術仕様を作成して読む能力や、特殊な用語の知識も必要です。

Python 開発者が単独で作業するかチームで作業するかによって、実行されるタスクのリストも変わります。したがって、プログラマーが単独で作業する場合、コードを書くだけでなく、完成品のテストと実装の段階、さらにはユーザーへの指示の作成にも全責任を負います。スペシャリストのチーム全体がプロジェクトに取り組んでいる場合、多くの場合、タスクはメンバー全員に分散されます。

Python 開発者になる方法

「Python プログラマー」という職業は需要があり、関連性があります。オンラインの学校や大学では、初心者から経験豊富な専門家までを対象とした Python 開発コースを提供しています。本格的にプログラミングに取り組もうとしている場合は、ゼロからの研修プログラムに注目する必要があります。すでにいくつかのプログラミング言語に精通している場合は、上級 Python コースが適しています。

info-hit.ru

開発者

Yandex は何よりもまずテクノロジー企業です。当社の製品の背後には、自分の仕事に情熱を注ぐエンジニアがいます。当社には機械学習のファンや仕事の複雑さに興味のある人がいますオペレーティングシステム、ペタバイトのデータストレージの開発者、デスクトップおよびモバイルアプリケーションの専門家、統計分析とデータ分類の手法の専門家、高負荷サービスのアーキテクト。

私たちのチームに参加することで、Yandex バナーシステムを操作し、社内サービスの開発に貢献し、継続的なコード統合システムに取り組むことができるようになります。 Yandex.Disk または検索監視システムを改善する機会があります。数学的知識を活用し、機械学習アルゴリズムを実際に使用できるようになります。作成したコードは数万台の Yandex サーバーにインストールされ、1 日あたり数十億のリクエストに対応します。そしてあなたのアプリケーションは、コンピュータ、タブレット、スマートフォンなど、何百万人もの人々によって使用されることになります。

私たちは、新しいアイデアを思いつき、そのアイデアを Python または Yandex で使用されるプログラミング言語の 1 つ (C++、Java、JavaScript) のコードに実装できる才能のあるエンジニアを探しています。別の言語をご希望の場合は、こちらをご覧ください完全なリスト私たちの空席状況。おそらくそこに必要なものがあるでしょう。

要件：

古典的なアルゴリズムの使用経験。
データ構造に関する知識。
Python と基本的なフレームワークに関する十分な知識。
Python による産業開発における少なくとも 2 年の経験。
あなたは昨年同じような立場で働いていました。

利点は次のとおりです。

マルチスレッドプログラミングの経験。
C++ の知識。
非同期プログラミングの経験。
Unix に関する深い知識。
ネットワークプログラミングの経験。
高負荷サービスの設計および開発の経験。

Python 言語の基本。 1ヶ月。
プログラミングの基礎から OOP を使用したプログラムの構築まで

Python プログラミング言語は、初心者でもアクセスできる、さまざまな目的のプログラムを作成するための強力なツールです。さまざまな種類の問題を解決するために使用できます。「Python Basic」コースは、新しい開発ツールに慣れておきたい経験豊富なプログラマーと完全な初心者の両方に最適です。プログラミングの基礎 (変数、ループ、分岐) から、オブジェクト指向のアプローチを使用したプログラムの構築までを説明します。コース全体を通じて、実際的な問題を解決するために言語を使用するさまざまな例を見ていきます。 Python の世界に飛び込み、そのイデオロギーと哲学に染まりましょう。

レッスン 1: Python の紹介

Pythonはどこで使われているのでしょうか？言語の強み。インストールと起動。操作と指示。変数とデータ型。ダイナミックタイピング。 I/O 論理演算。支店オペレーター。サイクル。

レッスン 2. 組み込み型とその演算

シーケンス (反復子)。文字列、リスト、タプル、辞書、セット。ループ内のシーケンスをトラバースします。

レッスン 3. 関数とファイルの操作

関数はプログラムの構成要素です。組み込み関数。スコープとラムダ関数。ファイルの操作。 Python オブジェクトをファイルに保存します。 JSON形式。

レッスン 4. 便利なツール

レッスン 5. モジュールとライブラリ

モジュールの概念。モジュールの作成。名前空間とモジュールのパッケージ。追加機能モジュール。ライブラリ os、sys。

レッスン 6. オブジェクト指向プログラミング

OOP の紹介。授業。カプセル化、ポリモーフィズム、継承。

レッスン 7. インターフェース

演算子のオーバーロード。反復インターフェイス。属性としてのメソッド。静的メソッド。組み込み型の拡張。

レッスン 8. いくつかの便利なパターン

パターンビルダー。パターン委任。独自の例外を作成します。 Python Advanced プログラムについての要約といくつかの言葉。

Git の概要
Git の基本

13 のビデオを通じて、Git バージョン管理システムの基本について学びます。最新の開発と共同プログラミングにおいてこれが重要である理由を見てみましょう。 Git の基本概念であるリポジトリ、コミット、ブランチ、タグについて理解しましょう。リポジトリの作成と複製、ブランチのマージ、変更履歴のクエリなど、基本的な操作を学びましょう。 Git を使用して宿題を提出する方法を見てみましょう。このコースは基礎的なもので、その後は任意のプログラミング言語の学習を開始できます。さらに、面接の準備もできます。通常、バージョン管理システムに焦点を当てた質問がいくつかあります。

レッスン 1. バージョン管理システムの概要

バージョン管理システムとは何ですか?
バージョン管理システムの種類
Git とその利点
ドキュメント

レッスン 2. コマンドラインの使用

コマンドラインとは何ですか?
コマンドラインが重要なのはなぜですか?
コマンドラインを開くにはどうすればよいですか?
便利なコマンド

レッスン 3. Git リポジトリをローカルで使用する

コンソールクライアントの概要
Gitのセットアップ
リポジトリの初期化
リポジトリのクローン作成
グラフィカルな Git クライアント

レッスン 4. 基本操作

インデックス作成
変更の公開
コミット
インデックス作成のキャンセル
現在の状況

レッスン 5. git プロジェクトの歴史

変更履歴
プロジェクト履歴に応じたロールバック
クレジットを変更: gitblame
.gitignore ファイルを無視する
ウェブサイト gitignore.io
フォルダーを保持する.keep

レッスン 6. ブランチ

支店管理
ブランチの作成と削除
ブランチ間の切り替え
競合の方法とその解決
gitマージ

レッスン 7: リモート Git リポジトリの作成

Git ホスティング (GitHub、GitLab、Bitbacket)
独自の bare-git リポジトリの作成
GitHub に登録する
変更をリモートリポジトリに公開する

レッスン 8. 削除されたブランチ

リポジトリ名
1 つのプロジェクト内の複数のリポジトリ
.git/config
リモートリポジトリ上のブランチの管理

レッスン 9. バージョン管理

バージョン管理方法
タグとそのコミットとの関係
タグの追加
タグを削除する
リモートリポジトリでのタグの管理

レッスン 10. マージと転送

変更をマージします。 gitマージ
枝を移動させます。 gitリベース
コミットの移動。 git チェリーピック
コミットを 1 つにマージします。 gitスカッシュ
フック
ニックネーム

レッスン 11. Gitflow

どのように使用されますか?またその理由は何ですか?
テストサイクル
おそらく青/緑
リリースブランチ
ホットフィックス

レッスン 12. SSH

SSHプロトコル
なぜ使われるのでしょうか？
キーの作成
転送
SSHエージェント
SSH経由でファイルをコピーする
Windows: Windows 用 Git
Git での SSH の使用

レッスン 13. Git 経由で宿題を提出する

データベース。 1ヶ月。
クイックスタート

レッスン 1. ウェビナー。環境を整える。 DDL - コマンド

レッスン 2. ビデオレッスン。データベース管理。 SQLクエリ言語

レッスン 3. ウェビナー。データベース設計の概要

レッスン 4. ウェビナー。 CRUD操作

レッスン 5. ビデオレッスン。演算子、フィルタリング、並べ替え、および制限。データの集約

レッスン 6. ウェビナー。演算子、フィルタリング、並べ替え、および制限。データの集約

レッスン 7。ビデオレッスン。複雑なクエリ

レッスン 8. ウェビナー。複雑なクエリ

レッスン 9. ビデオレッスン。トランザクション、変数、ビュー。管理。ストアドプロシージャと関数、トリガー

レッスン 10. ウェビナー。トランザクション、変数、ビュー。管理。ストアドプロシージャと関数、トリガー

レッスン 11. ビデオレッスン。クエリの最適化。 NoSQL

レッスン 12. ウェビナー。クエリの最適化

学生は Python でのプログラミングの基礎を深め、アルゴリズム的思考を向上させます。このコースでは、基本的なアルゴリズムを理解し、それを使用して実際的な問題を解決する方法を学びます。 Python でのデータ分析方法と必要なライブラリをすべて紹介します。

レッスン 1. Python でのアルゴリズム化と単純なアルゴリズムの実装の概要

アルゴリズム化の紹介。実践的な問題を解決します。

レッスン 3. 配列。タプル。大勢。リスト。

配列、タプル、セット、リストの概念。シーケンス、1 次元および 2 次元配列の処理。連想配列 (データテーブル) の操作。配列内の要素の二分検索。

レッスン 4: Python アルゴリズムの実証的評価

timeit を使用した実行時間の測定。プロファイラー。

レッスン 5. コレクション。リスト。列。辞書。

コレクションのコンセプト。基本的なコレクションの種類。コレクションを操作するための標準メソッド。コレクションを使用して実際的な問題を解決する例。

レッスン 6. 動的メモリの操作

メモリ内のコレクションの表現。メモリ管理。

レッスン 7. 並べ替えアルゴリズム

バブルソート。クイックソート(クイックソート)。シェルソート。キーを使用して複雑な構造を並べ替えます。逆ソート。 attrgetter 関数を使用して並べ替えます。

レッスン 8. 木。ハッシュ関数

二分探索木。木の間を歩いています。ハッシュ関数。

HTML/CSS はハイパーテキストマークアップ言語であり、サーバーサイド言語を学習するための基礎となります。 HTML を学習すると、静的な Web ページや Web サイトを作成できるようになります。 CSS (カスケードスタイルシート) を使用すると、Web サイトを思いどおりにデザインできます。都合の良い時間にビデオコースを視聴できます。質問がある場合は、進捗状況を監視するメンターに問い合わせてください。この形式は、コミュニケーションと学習における自己規律を促進します。 1 か月で以下を学びます: * 静的サイトのレイアウト、 * 有効なクロスブラウザーレイアウト、 * ブロックレイアウト、 * Photoshop での基本操作の実行、 * LESS および Bootstrap プリプロセッサの使用。コースの次のレッスンに進む前に、宿題を採点する必要があります。これにより、前のレッスンを理解したことがわかり、新しい知識を簡単に学ぶことができます。タスクは、知識を信頼しているメンターとクラスメートの両方によってチェックされ、その成果を受け取ることができます。チェックを行うたびに実績の数が増え、他の人のコードを操作するスキルが向上します。最終的な証明書のレベルは実績の数によって決まり、実績が多いほどステータスが高くなります。このちょっとゲーム的な仕組みにより、授業がさらに面白くなります。

レッスン 1. Web 開発の基本概念

Web ページとは何ですか。サイトの種類。ウェブサイト開発プロセス。ハイパーテキスト、タグ、属性とは何ですか。職場の準備。 HTML ドキュメント構造。基本的なテキストデザインタグ。 HTML ページの簡単な例。複雑な Web ページの例。ドキュメント間を移動するためのホットキー。

レッスン 2. HTML ドキュメントマークアップ言語の基本

レッスン 3. CSS ドキュメントスタイル言語の基本

CSSとは何ですか？ CSS 構文; CSS 宣言メソッド。セレクター (ID、クラス、タグ); 属性セレクター。; スタイルの基本プロパティ。ネスト; プロパティの継承とグループ化。スタイルファイルの接続を確認しています。

レッスン 4. 疑似クラスと疑似要素、テーブルレイアウト

スタイルを適用する際の優先順位。疑似クラスと疑似要素。テーブルの作成。セルを結合する。ネストされたテーブル。テーブルのスタイリング。

レッスン5. ブロックモデルの作成、ブロックレイアウト

レイアウト用の基本タグ (div および span)。要素のインデント (マージンとパディング)。合理化された要素。ブロックの位置決め。

レッスン 6. PSD 形式のデザインモックアップを使用する

Photoshopの基本機能と入門; レイアウトの主要部分を強調表示します。レイアウトカット。ブロックを使用したウェブサイトのレイアウト。レイアウトの一部をレイアウトに挿入する。

レッスン 7. Web サイトのマークアップとブートストラップの概要

メインサイトのレイアウトを作成します。実際のレイアウトではオーバーフローとクリアを使用します。マーキングをカットレイアウトの一部で埋める。要素を配置するためのテクニック。 Bootstrap の導入と使用。

レッスン 8. Web 標準とサポートツール

プロジェクトをサーバーにアップロードする。クロスブラウザの問題。 HTML/CSS標準。未来は HTML5 と CSS3 標準にあります。有能で普遍的なレイアウト。 LESS を例として使用したプリプロセッサの紹介。

学生は、Web ページをインタラクティブにする JavaScript の基礎を学びます。 HTML コーディングの経験を使用して動的なページとアプリケーションを作成する方法を学びます。ミニゲームを開発して JavaScript プログラミングスキルを練習します。

レッスン 1: JavaScript の基本

構文; コード構造。外部スクリプトとその実行順序。変数とデータ型。こんにちは世界; 現代の標準。

レッスン 3. ループ、配列、データ構造

JavaScript のループ。 JavaScript の配列。データ構造。ワークショップ; ゲーム「牛と牛」。

レッスン 4. JavaScript のオブジェクト

オブジェクトの概念の紹介。 JavaScript のオブジェクト。オブジェクトを操作する。値の列挙。ワークショップ; ゲーム「クエスト」。

レッスン 5. DOM の概要

DOM の概念; JavaScript の DOM。 JavaScript での DOM 操作。ワークショップ; ゲーム「クエスト2.0」。

レッスン 6. JavaScript でのイベントの処理

イベントのコンセプト。クリック処理。ブラウザイベント。ワークショップ; ゲーム「三目並べ」。

レッスン7. ワークショップレッスン

ゲーム「スネーク」の実装。

レッスン 8. 匿名関数、クロージャ

関数がどのように機能するかを徹底的に研究します。関数と関数式。匿名関数。短絡。デフォルトのブラウザアクション。

Django フレームワークの基本。 1ヶ月。
ウェブサイト制作

コース中、学生は Django フレームワークを使用して Python で Web サイトを作成する方法を学びます。実際の開発中に、初心者プログラマーは Django の機能の使い方を学びます。これにより、コードの作成が高速化され、アイデアを実用的な IT プロジェクトに迅速かつ効率的に変換できるようになります。コースの最後には、学生は安全な Web サイトの作成、MVC デザインパターンの実装、ユーザーの承認と登録の実装、管理パネルと非同期コンテンツの更新について学びます。個人的なプロジェクトとポートフォリオを作成します。

レッスン 1. フレームワークの概要

なぜジャンゴが必要なのでしょうか? フレームワークの強み。インストールと構成。一般情報プロジェクトの構造について。 URLパターンの紹介。最初のページとその表示。

レッスン 2. テンプレート + コンテキスト = html

Django テンプレートエンジン (タグ、フィルター、継承)。ページ上の静的コンテンツとリンクの操作。コンテンツをテンプレートに送信し、それを外部ソースからコントローラーにロードします。

レッスン 3. モデル + ORM = データ

データベースの簡単な理論。 Django-ORM の紹介。データベースに接続して作成します。移行について少しお話します。データを扱う。組み込みの管理者。名前空間。

レッスン 4: ユーザーの認証と登録

レッスン 5. ユーザー + 製品 = カート

ORMを使用してクエリを実行します。メニューを操作します。カートの作成。

レッスン 6. カート + AJAX + デコレーター

バスケットを使った作業。「ホットなオファー」にダイナミクスを加えます。商品ページの作成です。カートへのアクセスを制限します。 AJAX: 非同期リクエストを作成します。

レッスン 7. 独自の管理パネル

新しいアプリケーションをプロジェクトに統合します。管理パネルへのアクセスを制限します。ユーザーおよび製品カテゴリに対する CRUD メカニズムの実装。

レッスン 8. 役立つ: ページ出力、テンプレートフィルター、CBV

製品に対する CRUD メカニズムの実装。オブジェクトをページごとに表示します。 CBV: 既製のコントローラー。テンプレートフィルター。

ジャンゴフレームワーク。最適化ツール。 1ヶ月。
PythonでのWebサイト開発

Django の学習を続けながら、学生は個人プロジェクトを開発します。コンテキストプロセッサを作成し、電子メールによるユーザー登録の確認を追加します。彼らは引き続き Django ORM メカニズムを理解し、データ集約、複雑なクエリ、キャッシュ、データベース作業の最適化の問題を解決します。フォームセット (フロムセット) を使用して、1 つのモデルの複数のインスタンスを同時に作成する方法を学習します。たとえば、管理パネルのページ上のカテゴリに複数のエントリを追加します。 Django のフォームに静的ファイル (CSS、JS) をリンクするメカニズムを見ていきます。開発が完了したら、プロジェクトをテストして実稼働 Web サーバーにデプロイする必要があります。これらの問題についてはコースで学習します。

レッスン 1: 電子メールの送信。コンテキストプロセッサ

Django 2.0 に移りましょう。ユーザーアクティベーションコードを含むメッセージを送信します。ショッピングカートの例を使用してコンテキストプロセッサを操作します。

レッスン 2. ソーシャルネットワークを介した登録。 Django-ORM: 1 対 1 通信

VKontakte経由でストアに登録してください。ユーザープロフィールを作成し、ソーシャルネットワークからのデータを入力します。

レッスン 3. ユーザー順序の操作: CBV、Django フォームセット

orderapp アプリケーションを作成します。 CBV を使用して Django フォームセットを操作します。

レッスン 4. ユーザーの注文の処理: 商品残高の更新、jQuery コードの追加

カートを操作してご注文いただく際に商品の数量を調整させていただきます。注文統計は編集時に更新されます。一連のフォームを操作する場合 jQueryのヘルプそして、django-dynamic-formset。

レッスン 5. サーバー上に Django プロジェクトをデプロイする

私たちはプロジェクトの展開を準備中です。 PostgreSQL データベースに切り替えてみましょう。 VPS の使用をシミュレートします - インストールと構成 Ubuntuサーバーサーバー 17. 「nginx」 + 「gunicorn」の組み合わせを実装します。

レッスン 6. プロジェクトのプロファイリングと負荷テスト、データベースでの作業の最適化

プロジェクトの作業を内部から見てみましょう。遅いコントローラーを見つける。負荷試験を実施しております。データベースとの連携を最適化します。

レッスン 7. さらに高速化: Django でのキャッシュ

デコレーター「@cached_property」: モデルのメソッドをキャッシュします。
「with」タグ – 変数をテンプレートにキャッシュします。
「Memcached」を使用して関数、テンプレートフラグメント、コントローラーをキャッシュします。

レッスン 8. Django-ORM を使用した高度な作業。 Django でのテスト

データベースレベルでのモデル属性の操作。オブジェクト「F」と「Q」。「Case」と「When」を使用して複雑なロジックを実装します。 TestCase クラスは、Django のテストの基礎です。煙のテスト。認証アプリケーションをテストします。コントローラーのテスト。

Python のクライアントサーバーアプリケーション。 1ヶ月。
オタク大学

このコースは、Python 言語の高度な機能を習得するのに役立ちます。強力なツールさまざまなプロファイルのプログラムを作成します。情報管理を提供するアプリケーションの開発を、設計からテストまで段階的に検討します。学生は、独自のメッセンジャーを開発しながら、マルチスレッドプログラムの作成、グラフィカルインターフェイスの作成、アプリケーションセキュリティの管理を練習します。

レッスン 1: ストレージの概念

シンボルをコンピュータのメモリに保存する機能。 ASCII エンコーディングの欠点。ユニコードの紹介。 Python 3 の Unicode。バイトと文字列の変換 - 概念と例。変換エラー。

レッスン 2. データのファイル保存

ファイルベースのデータストレージの紹介。データを保存する場合はCSVファイルを使用してください。データ交換手段としての JSON ファイル。データの処理および保存時に YAML ファイルを操作します。

レッスン 4: テストの基本

テストの紹介。アサートステートメント。単体テストと単体テストモジュール。

レッスン 5. ロギング

イベントログとログモジュール。

レッスン 6. デコレータとネットワークでの作業の継続

デコレーター。パラメータ付きのデコレータ。ネットワークプログラミング (続き)。

レッスン 7. モジュール、スロットの選択

selectモジュールの使用の特徴。スロット、その目的と用途。

レッスン 8. ストリーム

スレッドの紹介。マルチスレッドプログラミングの入門。スレッディングモジュール同期プリミティブ。キューモジュール。マルチプロセッシングモジュール。

GeekBrains でのインターンシップ。 2ヶ月。
ウェビナー形式で

インターンシップ中、学生はリモートでオープンソースのプロジェクトまたはスタートアップに取り組む必要があります。学生は、開発に利用できる一連のプロジェクトから選択するよう求められます。学生は、チームでの作業、他の開発者、製品およびプロジェクトのマネージャー、デザイナーとのコミュニケーションを学び、柔軟な方法論や SCRUM フレームワークを学び、リモートワークの原則を習得します。インターンシップの結果、チームで働く能力が得られ、ポートフォリオが追加され、履歴書の中核となる職務経験としてプロジェクトでの取り組みを示す機会が得られます。インターンシップはパートタイムのリモートワーク形式で行われ、ウェビナー形式で教師と週に一度の近況報告が行われます。

レッスン 1. お互いを知り、プロジェクトを選択する

開発においてはどのような役割があるのでしょうか？プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発者、デザイナー。 MVPとは何ですか。現代のサービスのアーキテクチャ。開発者が相互に対話する方法。 REST API、Webソケット。バックエンド、フロントエンド、モバイルアプリケーション。マイクロサービスアーキテクチャ。リモートワークの基本。チームにサインアップします。

レッスン 2. 開発方法論

方法論のレビュー。カスケード (ウォーターフォール)、アジャイルマニフェスト、カンバン、スクラム。どこで、何のために使用されるのか。混合された方法論。

レッスン 3. SCRUM 方法論

SCRUMを使用して作業します。スプリント計画。バックログのグルーミング。スプリントゴール。インクリメント。リモート勤務環境における柔軟な方法論。タスクトラッカー (Trello、Favro)/

レッスン 4. ユーザーストーリーのマッピング

タスクの種類。タスクの分解。ユーザーストーリーのマッピング。ユーザーストーリーに取り組んでいます。ウォーターフォールと柔軟な方法論を使用して技術仕様に取り組む。

レッスン 5. 責任、モチベーション、個人の成長

自分自身をどのように動機づけるか。モチベーションのレベルはどれくらいですか？仕事で燃え尽き症候群にならない方法。そして仕事を忘れないようにするにはどうすればよいか。

レッスン 6. 履歴書の書き方

人事に拒否されない履歴書の書き方。雇用主に興味を持ってもらう方法。関連する職歴がまだない場合に、学習で獲得したスキルを証明する方法。

レッスン 7. 事前のまとめ、プロジェクト防御の準備

学生の履歴書の分析。予備的な概要。スタートアップ、収益化、投資家について少し。

レッスン 8. 最終プロジェクトの要約とデモンストレーション

学生による実際に動作するプロトタイプのデモンストレーション。得られた結果についての議論。フィードバック先生から。別れの言葉。

プログラマーになる方法。 13レッスン。
ステップバイステップの説明就職活動のために

プログラミングのキャリアは世界へのエキサイティングな旅です現代のテクノロジー。各開発者には独自のストーリーと経験があります。ただし、最初のステップを正しく踏み、目標に導くのに役立つ基本的なアルゴリズムがあります。最も多く回答した 13 個のビデオレッスンを用意しました。現在の問題企業およびフリーランス市場におけるプログラマーのキャリアについて。仕事に就くことをよく考えていて、お金を稼ぎ始める準備ができていると感じますか? そんなあなたには、このビデオコースが最適です。

レッスン1. 職業「プログラマー」

職業の特徴; よくある質問; 労働市場の需要。

レッスン 2. キャリアガイダンス

プログラマーとして成功できるでしょうか? 成功要因。

レッスン 3. 履歴書を書き始めましょう

最も重要なことは第一印象です。ポジションの名前を何にしようか。

レッスン 4. プログラミング言語の選択: Web 開発

ウェブサイト開発用の言語のレビュー: HTML、CSS、JavaScript、PHP、Python、Ruby、C#、Java。正しい選択です。

レッスン 5. モバイル開発。ユニバーサルプログラミング言語

言語の概要: Java、Objective-C、Swift。 C#、C++、Python: 正しい選択です。

レッスン 6. 効果的な履歴書のためのルール

テクノロジーのリスト; ポートフォリオ; 卒業証書と証明書。個人的な資質。技術スペシャリストと人事の視点。

レッスン 7. 仕事探し: 何を、どこで、いつ

夢の仕事、心理的側面。リクエストテクニック。

レッスン 8. 面接と試用期間

プログラマー向けの面接: どのように振る舞うか、何を言うべきか、何を聞くべきか。試用期間とそれを通過するためのルール。

レッスン 9. フリーランス: 最初のステップ

フリーランスプラットフォームのレビュー。登録機能。アカウント登録。大多数のパフォーマーの中でどうやって目立つか。

レッスン 10. フリーランス: 始めて注文を見つける

注文検索戦略。注文の優先順位: 何を引き受けるか。交渉。タスクと落とし穴 TK; クライアントに連絡する方法。回答を書いてクライアントの注意を引く。正しい質問。

レッスン 11. フリーランス: 注文の処理と支払い

お支払い方法：銀行振込または現金。前払いまたは後払い。各方法がより効果的に機能する状況の概要。仕事の準備とクライアントとの拘束力のある契約。作業プロセスの特徴。協力の最終段階。フィードバックを共有する。「相談」テクニック。

第12課 IT分野の専門分野

大企業では開発はどのように行われているのでしょうか? アナリスト、デザイナー、テスター、アーキテクト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーなどとは誰ですか。

レッスン 13. IT におけるキャリアのはしご

IT 業界のキャリアのはしごはどのようなものですか? どの専門分野から始めるのが簡単ですか? 発展の見通しは何ですか?

EnglishDom スクールと共同開発されたこのコースは、初心者の IT スペシャリストに関連する主要な英語トピックを習得するのに役立ちます。最大限の練習を行い、IT 語彙に重点を置きます。 10 回のレッスンでは、CV の作成、技術的な課題、およびビジネスレター、プロジェクトを推進する際の面接や交渉、国際コミュニケーション。英語でのライブ対話で、学生は開発者、テスター、マーケティング担当者、デザイナーの仕事に役立つフレーズを強化します。

レッスン 10. スタートアップ

私たちのプロジェクトについて話したり、チームの紹介を英語で行います。

Pythonプログラマー高級プログラミング言語を使用して、クライアントサーバーアプリケーション、さまざまな種類のゲーム、マイクロサービス、大小の Web サイト、ソーシャルネットワーク用のボットを作成します。ソフトウェアの作成だけでなく、技術サポート、統合、最適化にも従事し、プログラムやサービスを扱うための社内担当者のトレーニングにも従事します。この職業は、コンピューターサイエンスに興味がある人に適しています (学校の科目への興味に基づいて職業を選択するを参照)。

簡単な説明

前世紀の 90 年代初頭に、オランダの開発者がさまざまなプログラミング言語の機能を組み合わせた Python を作成しました。問題の高級言語は世界ランキングで 4 位にランクされており、Mail、Pinterest、Youtube、および大手検索エンジンの作成者によって使用され、サポートされています。

経験豊富な Python プログラマーは、この言語の次のような長所と、Python を使用する利点を強調しています。

言語の拡張性、C/C++ との統合。
簡素化された構文、Unicode サポート。
クロスプラットフォーム。
動的型付け;
最も複雑なコードを迅速に作成する機能。
膨大な数の開発環境。
あらゆる種類のソフトウェア製品の作成に使用できます。
作成されたソフトウェアのメンテナンスが簡素化されます。
無料ライセンス。
有能なプログラマーの大規模なコミュニティ。

Pythonプログラマーという職業の特徴

経験豊富なプログラマーは常に学習しています。新しい知識を獲得しなければ、開発者は資格と労働市場での価値の両方をすぐに失ってしまうからです。 Python は、開発者が知っておくことが望ましい汎用プログラミング言語です。ほとんどの場合、すでに C++ または Java で確かな経験を持つプログラマーが Python の学習を始めます。実際、オブジェクト指向プログラミングのスキルがあれば、Python を短期間でマスターできるようになります。

多くの開発者は、Python 言語は時代遅れで遅すぎると考えているため、Python 言語の学習に十分な注意を払っていません。しかし、大手テクノロジー企業はこのプログラミング言語を積極的に使用しており、長年にわたってランキングのトップに位置しており、そのおかげで将来性があると考えられています。

Python 開発者は、開発またはアップグレードしたソフトウェアの保守、従業員のトレーニング、指示とドキュメントの準備に携わります。

職業の長所と短所

長所

独立して学習できる機能は、複雑なプログラミングから離れようと決めた人にとって便利です。
学習が早い。
ロシア語を話すプログラマーの大規模なコミュニティ。
美しくシンプルな言語コードにより、開発プロセスが大幅にスピードアップします。
Python に堪能な少数のプログラマー。
需要が多いので仕事もたくさんあります。

短所

Python は、給与に大きな影響を与える Java や C/C++ ほど人気がありません。
問題のプログラミング言語は第 2 言語である可能性がありますが、第 1 言語ではありません。
Python プログラマーは、モスクワ、サンクトペテルブルク、その他の大都市に拠点を置く有名企業で需要があります。したがって、1 つのプログラミング言語しか話せない開発者は、遠隔地で仕事を見つけるのに苦労する可能性があります。
大企業に雇用されるには、Java、C/C++ について 2 ～ 3 年の経験が必要です。

重要な個人的資質

忍耐。
大変です。
決定。
主導権。
決定。
自信。
気配り。
自制心。

Pythonプログラマートレーニング

高度な技術教育または IT 教育を受けていれば誰でも Python をマスターできます。 Python プログラマーを探している雇用主は大卒の開発者を優先するため、高等教育を受けていることも履歴書にプラスとなります。

有料または無料の Python プログラミングコースを通じて、2 ～ 6 か月で言語を学習できます。 Python は、ビデオ、ブログ、教科書を使用して独学で学習できます。別の良い選択肢学生を受け入れる準備ができている現役のプログラマーを探しています。

良い。小さな Web アプリケーション、単純なスクリプトやプログラムから、宇宙船や宇宙船用のソフトウェアに至るまで、さまざまなレベルの複雑さのプロジェクトを実装できる知識とスキルを習得します。人工知能。トレーニングは、宿題を個別に分析するステップバイステップのレッスンという便利で効果的な形式で行われます。

実用的な情報を収集するには永遠に時間がかかりますが、画期的なビジネスアイデアを生み出すほどの熱意はもうありません。 Python で最初のコードを作成し、数百万行を含むファイルの操作方法を学び、ブラウザで開かずに Web ページからデータを抽出し、カスタマイズします。自動スタートスクリプト。

勤務地

Pythonプログラマーの給与

給与は、Python 開発者の経験、高等教育、前雇用主からの評価、技術トレーニングのレベルによって異なります。最も高い給与を受け取るのは、モスクワ地方とサンクトペテルブルクに拠点を置く企業で働く、2～3年の実務経験を持つPythonプログラマーです。

2019年9月17日現在の給与

ロシア 50000—200000 ₽

モスクワ 80000—200000 ₽

伝承

Python プログラミングの基礎に関する知識、少なくとも 1 年以上の経験。
無料の Django フレームワーク。
Java、JavaScript、C/C++ を扱う実践的なスキルが望ましいです。
REST、HTML、CSS、AJAX、Canvas、Web Sockets の知識。
バージョン管理システム。
データベース管理システム、ページレイアウト。
技術文書の読み書きに必要な英語。ドキュメント。

Google、YouTube、Yandex、Reddit、Instagram、Dropbox、Pinterest、PayPal、Intel、NASA、Microsoft、その他の巨大企業を結び付けるものは何でしょうか? 世界クラスの名前であることに加えて、それらはすべて Python で書かれたコードの全部または一部を使用しています。

Python は大規模なプロジェクトで使用されます。高品質ソフトウェア、クロスプラットフォーム、開発効率、多用途性。
プログラマは、その使いやすさ、シンプルで明確な構文、読みやすさ、多数のライブラリ、オープンなコミュニティを高く評価しています。

2017 年の研究結果に基づいて、いくつかの主要な出版物は Python を評価のトップに挙げています。 IEEE Spectrum はこの言語を最も優れた言語として認定し、Stackoverflow リソースに 5 番目の行を最も多く割り当てられた言語の 1 つとして挙げました。人気のある言語, RedMonkでは需要が3位にランクされています。

ニシキヘビ奏者の数は年々増加しています。彼らが誰なのか、何をしているのか、どれくらい稼いでいるのか、そして Python プログラマーになる方法を詳しく見てみましょう。

Python プログラマーとは何ですか?

Python プログラマーは、同じ名前の言語を扱う専門家です。この言語は多機能であるため、プログラマーはプラグインやスクリプトの作成、ゲーム、モバイルおよび Web アプリケーションの開発、ソフトウェアの保守など、さまざまな作業を行うことができます。

職業の長所と短所

Python でのプログラミングにはメリットとデメリットがあります。

主な利点:

参入閾値が低い。
要求;
大規模なコミュニティ。
独立した学習の可能性。
リモートで作業できる能力。
Pythonプログラマーの給料は高い。

主な欠点:

大都市では専門家が求められていますが、小さな町では欠員を見つけるのが困難です。
一部の企業は実務経験のあるプログラマーのみを採用します。
たとえば、Java プログラマーとしての仕事など、雇用には 2 番目の追加言語が必要になることがよくあります。

Python プログラマーが知っておくべきことは何ですか?

各雇用主には独自のプロジェクトと要件がありますが、仕事を見つけるのがはるかに簡単になる一般的な知識のリストもあります。これには以下が含まれます。

プログラミングの基礎、データ構造、OOP に関する知識。
言語自体、その構文、ライブラリ、フレームワーク (特に Django)。
データベース。
英語、特に Python プログラマーとしてリモートワークする場合。
バージョン管理システム (git) を理解していること。
他の人のコードを理解します。ここで、Python の 2 番目と 3 番目のバージョンは異なることに注意してください。その違いを認識する必要があります。
チームで働く能力。
JavaScript、jQuery。

どこで勉強するか

Python プログラマーとしての仕事を見つけるには、多くのことを学ぶ必要があります。高等教育機関を卒業することが推奨されますが、必須ではありません。独学で勉強したり、特別コースに参加したりすることもできます。多くの雇用主はもはや卒業証書には注目せず、知識だけに興味を持っています。これは、Yandex や Google などの大企業に特に当てはまります。

自分のペースで学習する場合は、Mark Lutz の書籍『Learning Python』および『Python でのプログラミング』を参照してください。それらは膨大で（両方合わせて2,000ページ）、初心者が読むのは困難です。しかし、ルッツの本は、このトピックを完全に理解し、簡単な入門書を提供します。
まだプログラミングについて何も知らない人には、著者 D. ブリッグスと彼の学びやすい素晴らしい本「Python for Kids」をお勧めします。ここでは、職業の基本を理解し、最初のプログラム、最初のゲームの書き方を学びます。

Python プログラミングコースは、教材をより速く簡単に学習するのに役立ちます。彼らの利点は、メンターとの接触と、質問してそれに対する迅速かつ明確な答えを得る機会があることです。
このコースは言語の基礎に焦点を当てており、初心者の Python プログラマーに宿題とタスクを提供します。オンラインコースは注目に値します。プログラミングに関する講義や教材を掲載した教育サイトの例が目立ちます。トレーニングを完了すると、印刷できる証明書が発行されます。

無料でもいいものがあるよモバイルアプリケーション– ソロラーン。理論を学び、実際にやってみようテストタスク、問題を解決し、他のユーザーと遊んでトレーニングします。コースの最後には証明書が発行されます。このアプリケーションはロシア化されており、9 つの人気のある言語、機械学習、HTML5、CSS3、JavaScript、JQuery、Web 開発を学ぶことができます。

もう 1 つのヒント: Python プログラミングフォーラムにアクセスしてください。たくさんのものが見つかります役立つ情報、トレーニングでも就職活動でも。他の開発者のストーリーからインスピレーションを得て、「Python プログラマーになった経緯」、「言語の学習をどこから始めるべきか」、「Python プログラマーになる方法」などの重要なトピックに関する記事を読んでください。

就職活動

プログラマーは、知識レベルに応じて、ジュニア、ミドル、シニアの 3 つのカテゴリに分類されます。

初心者の開発者 (ジュニア) は、実務経験がほとんど、またはまったくないのが特徴です。簡単なタスクには対処できますが、難しいタスクを完了できない、または経験豊富な指導者の監督の下で作業します。

ミドルは単独でもチームでも作業します。コードを変更する必要はありません。実務経験 (ほとんどの場合、必須ではありません) 1 ～ 3 年。複雑なタスクを実行し、複雑なアプリケーションを作成します。

Signor は、あらゆるレベルの問題を解決し、コード内の重大な問題を修正できる経験豊富なスペシャリストです。シニアになるには、多くの練習と知識が必要です。

ミドルとシニアの仕事は見つけやすいですが、ジュニアの求人はほとんどありません。開発者を探している企業は、職歴、知識、スキル、場合によっては卒業証書に興味を持っています。

経験を積むために、インターンシップに参加することができます。これは実践による学習であり、ポートフォリオで言及できる実際のプロジェクトに取り組みます。

履歴書といえば、Python プログラマーは就職活動を始める前に責任を持って記入する必要があります。表面的なワンマンバンドのように見えず、スキルやフレームワークの知識を正しく示すことが重要です。他の言語の知識について言及することもできます。たとえば、「PHP を使用しました。私は HTML と CSS を話し、Django フレームワークに精通しています。」

私のウェブサイトは、履歴書を正しく記入し、仕事を見つけるのにも役立ちます。
同じ都市に住んで働く必要はありません。先進的な企業はリモート開発者を募集しています。

Python プログラマー向けの人気の求人情報が私の Web サイトで定期的に公開されています。

初心者はフリーランスに注意を払う必要があります。Python プログラマーの需要はさらに高くなります。英語のリソース、Upwork、GlobalFreelanceなど。

Yandex では未経験の Python プログラマーの求人があります。協力するには、たとえばテストに合格する必要があります。すべての求人情報を表示します。

Python のアルゴリズムとデータ構造。 基本コース。 職業 Python プログラマー どのバージョンを使用するのが良いですか?

背景

自分の立場を説明してみます

プログラムはステップに分かれています。 シーケンスは条件付きです。 各ステップにはアスタリスクの付いたタスクがあります。これは望ましいですが、オプションです。

2. コマンドラインと友達になる

4. Python の構文とデータ構造を実際に学ぶ

オンライン講座が好きな方へ

5. ライブラリを閲覧する

6. データベースを感じる

さらに

ジュニア スペシャリスト向けの Python 開発者コース

Python開発者

要件：

利点は次のとおりです。

Python 開発者 (OTUS) - ビデオチュートリアル

Python 開発者 - レッスンの完全なリスト

あなたの評価

コース、給料、試験、職業の長所と短所

簡単な説明

Pythonプログラマーという職業の特徴

職業の長所と短所

長所

短所

重要な個人的資質

勤務地

Pythonプログラマーの給与

伝承

Python プログラマー: 彼は誰ですか、何をしているのですか?

Python プログラマー: 責任

Python 開発者になる方法

開発者

要件：

利点は次のとおりです。

レッスン 1: Python の紹介

レッスン 2. 組み込み型とその演算

レッスン 3. 関数とファイルの操作

レッスン 4. 便利なツール

レッスン 5. モジュールとライブラリ

レッスン 6. オブジェクト指向プログラミング

レッスン 7. インターフェース

レッスン 8. いくつかの便利なパターン

レッスン 1. バージョン管理システムの概要

レッスン 2. コマンドラインの使用

レッスン 3. Git リポジトリをローカルで使用する

レッスン 4. 基本操作

レッスン 5. git プロジェクトの歴史

レッスン 6. ブランチ

レッスン 7: リモート Git リポジトリの作成

レッスン 8. 削除されたブランチ

レッスン 9. バージョン管理

レッスン 10. マージと転送

レッスン 11. Gitflow

レッスン 12. SSH

レッスン 13. Git 経由で宿題を提出する

レッスン 1. ウェビナー。 環境を整える。 DDL - コマンド

レッスン 2. ビデオレッスン。 データベース管理。 SQLクエリ言語

レッスン 3. ウェビナー。 データベース設計の概要

レッスン 4. ウェビナー。 CRUD操作

レッスン 5. ビデオ レッスン。 演算子、フィルタリング、並べ替え、および制限。 データの集約

レッスン 6. ウェビナー。 演算子、フィルタリング、並べ替え、および制限。 データの集約

レッスン 7。ビデオレッスン。 複雑なクエリ

レッスン 8. ウェビナー。 複雑なクエリ

レッスン 9. ビデオレッスン。 トランザクション、変数、ビュー。 管理。 ストアド プロシージャと関数、トリガー

レッスン 10. ウェビナー。 トランザクション、変数、ビュー。 管理。 ストアド プロシージャと関数、トリガー

レッスン 11. ビデオ レッスン。 クエリの最適化。 NoSQL

レッスン 12. ウェビナー。 クエリの最適化

レッスン 1. Python でのアルゴリズム化と単純なアルゴリズムの実装の概要

レッスン 3. 配列。 タプル。 大勢。 リスト。

レッスン 4: Python アルゴリズムの実証的評価

レッスン 5. コレクション。 リスト。 列。 辞書。

レッスン 6. 動的メモリの操作

レッスン 7. 並べ替えアルゴリズム

レッスン 8. 木。 ハッシュ関数

レッスン 1. Web 開発の基本概念

レッスン 2. HTML ドキュメント マークアップ言語の基本

レッスン 3. CSS ドキュメント スタイル言語の基本

レッスン 4. 疑似クラスと疑似要素、テーブル レイアウト

レッスン5. ブロックモデルの作成、ブロックレイアウト

レッスン 6. PSD 形式のデザイン モックアップを使用する

レッスン 7. Web サイトのマークアップとブートストラップの概要

Python のアルゴリズムとデータ構造。基本コース。職業 Python プログラマーどのバージョンを使用するのが良いですか?

プログラムはステップに分かれています。シーケンスは条件付きです。各ステップにはアスタリスクの付いたタスクがあります。これは望ましいですが、オプションです。

ジュニアスペシャリスト向けの Python 開発者コース

レッスン 1. ウェビナー。環境を整える。 DDL - コマンド

レッスン 2. ビデオレッスン。データベース管理。 SQLクエリ言語

レッスン 3. ウェビナー。データベース設計の概要

レッスン 5. ビデオレッスン。演算子、フィルタリング、並べ替え、および制限。データの集約

レッスン 6. ウェビナー。演算子、フィルタリング、並べ替え、および制限。データの集約

レッスン 7。ビデオレッスン。複雑なクエリ

レッスン 8. ウェビナー。複雑なクエリ

レッスン 9. ビデオレッスン。トランザクション、変数、ビュー。管理。ストアドプロシージャと関数、トリガー

レッスン 10. ウェビナー。トランザクション、変数、ビュー。管理。ストアドプロシージャと関数、トリガー

レッスン 11. ビデオレッスン。クエリの最適化。 NoSQL

レッスン 12. ウェビナー。クエリの最適化

レッスン 3. 配列。タプル。大勢。リスト。

レッスン 5. コレクション。リスト。列。辞書。

レッスン 8. 木。ハッシュ関数

レッスン 2. HTML ドキュメントマークアップ言語の基本

レッスン 3. CSS ドキュメントスタイル言語の基本

レッスン 4. 疑似クラスと疑似要素、テーブルレイアウト

レッスン 6. PSD 形式のデザインモックアップを使用する

レッスン 8. Web 標準とサポートツール

レッスン 8. 役立つ: ページ出力、テンプレートフィルター、CBV

レッスン 1: 電子メールの送信。コンテキストプロセッサ

レッスン 2. ソーシャルネットワークを介した登録。 Django-ORM: 1 対 1 通信

レッスン 5. モバイル開発。ユニバーサルプログラミング言語