現在、モデリングは不可欠な部分です。
現代の基礎科学と応用科学、そして重要性の観点から言えば、
伝統的な実験的および理論的手法にアプローチする
科学的知識。
このコースの目的は、方法としてのモデリングについて学生の理解を広げることです。
研究活動のツールとしてのコンピューターの使用に関する科学的知識。
モデリングプロセスには数学的な計算が必要です。
ほとんどの場合、これは非常に複雑です。 のために
特定のプロセスのモデリングを可能にするプログラムの開発
学生は特定の言語の知識だけを必要とするわけではありません
プログラミングだけでなく、計算数学の手法にも習熟しています。 で
このコースを学ぶにはパッケージを使用するのが賢明のようです
数学的および科学的計算のためのアプリケーション プログラム、
幅広いユーザーを対象としています。

分野の 1 つとして登場したコンピューター モデリング
情報コンピュータの発展に伴う数理モデリング
テクノロジーは独立した重要な応用分野になりました
コンピューター。 現在、科学分野および科学分野におけるコンピュータモデリングは、
実践的な研究は知識の主要な方法の 1 つです。
コンピュータモデリングがなければ、重大な問題を解決することは今や不可能です。
科学的、経済的問題。 複雑な研究​​を行う技術が開発されました
計算を使用した構築と分析に基づいた問題
研究対象のオブジェクトの数学的モデルの技術。
この調査方法は計算論的と呼ばれます。
実験。 計算実験が実用化されているのは、
科学のあらゆる分野 - 物理学、化学、天文学、生物学、生態学さえも
心理学、言語学、文献学などの純粋な人文科学、
科学分野に加えて、計算実験はさまざまな分野で広く使用されています。
経済学、社会学、産業、経営学。

ウェビナー計画:
1. 科学的手法としてのコンピュータモデリング
知識
2. 機種の分類
3. CMの基本的な考え方
4. コンピュータモデリングの段階

1. 科学的知識の方法としてのコンピュータモデリング
コンピューター モデリング コースは、新しい、かなり複雑なコースです。
情報分野のサイクル。 KMコースの範囲内で
その習得を成功させるための学際的なコースには、最も優秀な人材の存在が必要です。
多様な知識: まず、選択した主題分野の知識 - もし
物理プロセスをモデル化するため、一定のレベルが必要です
物理法則の知識、環境プロセスのモデル化 - 生物学的
法律、経済プロセスのモデル化 - 経済法則に関する知識（ただし、
さらに、なぜなら コンピューターシミュレーションは装置のほぼ全体を使用します
現代数学、基礎的な数学の知識
分野 - 代数学、数学的解析、微分方程式理論、
数学的統計学、確率論。
コンピュータで数学の問題を解決するには、次のことに習熟している必要があります。
非線形方程式、システムを解くための数値的手法のフル活用
一次方程式、微分方程式を近似し、
補間関数。 そしてもちろん、流暢であることが前提となります
モダンな 情報技術、プログラミング言語の知識
アプリケーション開発スキルの熟練度。

計算実験の実施には、実験に比べて多くの利点があります。
いわゆる自然実験：
- VE は複雑な実験装置を必要としません。
- 実験に費やす時間の大幅な削減。
- パラメータを任意に自由に制御する機能
非現実的、ありえないものになるまでの変更
価値観。
- 計算実験を行う可能性
研究地域が遠隔地にあるため本格的な実験は不可能
宇宙（天文学）における現象、またはその重要な現象によるもの
時間の延長（生物学）、または侵入の可能性によるもの
研究対象のプロセスにおける不可逆的な変化。

CM は教育やトレーニングの目的でも広く使用されています。
CM は科目を勉強するための最も適切なアプローチです
自然科学サイクル、量子力学の研究は幅広いチャンスを切り開く
コンピューターサイエンスと数学、その他の自然科学や社会科学との関係を理解する。
教師は授業で既製のコンピューターを使用できます。
動きなど、研究対象の現象を実証するためのモデル
天体、原子の動き、分子の模型、
微生物の成長など、教師は生徒に成長を促すこともできます。
特定のモデル、特定の現象をモデル化することで、学生は習得するだけでなく、
特定の 教材だけでなく、問題を提起する能力も身につきます。
タスク、研究結果の予測、合理的な見積もりの​​作成、
モデルを構築するための主な要因と副次的な要因を強調します。
アナロジーや数学的定式化を選択し、コンピューターを使用する
問題を解決するために、計算実験を分析します。
このように、教育にCMを活用することで、より親密な関係を築くことが可能になります。
教育活動の方法論と研究方法論
将来教師になるあなたにとって、この仕事は興味深いものとなるはずです。

2. 機種の分類
建設手段に応じて区別されます 次のクラスモデル:
- 一部の文献では言語モデルまたは記述モデルとも呼ばれます
口頭またはテキスト モデル (たとえば、現場からの警察の報告書)
事件、レールモントフの詩「沈黙のウクライナの夜」）。
- 実物大模型（太陽系模型、おもちゃのボート）
- 抽象モデルまたは象徴モデル。 私たちに興味のある数学モデル
現象とコンピューター モデルはまさにこのクラスに属します。
サブジェクト領域ごとにモデルを分類できます。
- 物理モデル、
- 生物学的、
- 社会学、
- 経済的など
使用される数学的装置に応じたモデルの分類:
- 常微分方程式の使用に基づくモデル。
- 偏微分方程式の使用に基づくモデル。
- 確率モデルなど

モデリングの目的に応じて、次のようなものがあります。
- 記述モデル (記述) はモデル化されているオブジェクトを記述し、
いわば、現象に関する個人の情報を記録します。 例としては次のとおりです。
太陽系のモデル、または彗星の運動のモデル
飛行の軌道、地球から通過する距離をシミュレーションします。
私たちには彗星の動きや動きに影響を与える能力はありません
太陽系の惑星。
- 最適化モデルは検索に役立ちます 最良の解決策で
特定の条件と制限が適用されます。 この場合、モデルは
私たちの影響に利用可能な 1 つ以上のパラメータが含まれています。たとえば、
有名な巡回セールスマンの問題では、ルートを最適化することで、
交通費。 多くの場合、いくつかの方法でプロセスを最適化する必要があります。
複数のパラメーターを同時に使用すると、目標が非常に矛盾する可能性があります。たとえば、
主婦の悩み - より美味しく、よりカロリーが高く、より安く食事を与える方法
家族;
- ゲームモデル(コンピュータゲーム);
- トレーニングモデル (あらゆる種類のシミュレーター);
- シミュレーションモデル（多かれ少なかれ試行が行われるモデル）
実際のプロセスを完全かつ信頼性高く再現し、
たとえば、ガス中の分子の動き、コロニーの挙動のモデル化
微生物など）。

モデルの分類もあります
時間の経過による変化に応じて。 がある：
-静的モデル - 時間の経過とともに変化しません。
- 動的モデル- 状態が変化する人の状態
時間とともに。

3. CMの基本的な考え方
モデルとは、ある特定の環境を再現する人工的に作成されたオブジェクトです。
実物の形、つまりオリジナル。
コンピュータ モデル - モデル化されているシステムに関する情報の表現
コンピューターという意味です。
システムは、プロパティを持つ相互接続された要素のセットです。
個々の要素のプロパティとは異なります。
要素は、モデリングの目的で重要なプロパティを持つオブジェクトです。
で コンピュータのモデル要素のプロパティは、要素の特性の値によって表されます。
要素間の関係は、特に数量とアルゴリズムを使用して記述されます。
計算式。

システムの状態は、コンピュータ モデルで集合によって表現されます。
要素の特徴と要素間の接続。
状態を記述するデータの構造は、特定のデータに依存しません。
状態が変化しても変化せず、値のみが変化します
特徴。
システムの状態が機能的に何かに依存している場合、
パラメータを指定すると、プロセスは対応する状態のセットと呼ばれます。
パラメータの規則的な変更。
システム内のパラメータは、連続的にまたは離散的に変更できます。
コンピューター モデルでは、パラメーターの変化は常に離散的です。 継続的
離散系列を選択することで、コンピュータ上でプロセスをシミュレーションできます。
連続する状態が以下になるようにパラメータ値を設定します。
つまり、時間ステップを最小化します。

統計モデルとは、次のようなモデルです。
システムの 1 つの状態に関する情報が提供されます。
動的モデル - 含まれるモデル
システム状態とシフトプロセスに関する情報
州。 最適化、シミュレーション、
確率モデルは動的モデルです。
最適化およびシミュレーションモデルにおいて
状態変化のシーケンスは以下に対応します
シミュレートされたシステムの時間の経過に伴う変化。 で
確率モデルでは、状態の変化が決定されます。
確率変数。

4. コンピュータモデリングの段階
モデリングは研究対象から始まります。 ステージ 1 では法律が形成され、
研究の管理者、情報は現実から切り離されている
オブジェクト、重要な情報が形成され、重要でない情報は破棄されます。
抽象化の最初のステップが発生します。 情報の変換が決定される
解決すべき問題。 あるタスクに不可欠な情報が、
他の人にとっては重要ではありません。 重要な情報が失われると、
解決策が間違っているか、まったく解決策を得ることができません。 会計
重要でない情報は不必要な複雑さを引き起こし、場合によっては
解決に至るまでの乗り越えられない障害。 実オブジェクトからへの遷移
それに関する情報は、タスクが設定されている場合にのみ意味を持ちます。 同時に
オブジェクトを研究するにつれて、問題の定式化が改良されます。 それ。 ステージ1で並行して
目的を目的とした研究と課題の明確化のプロセスが進行中です。 こちらもオン
この段階で、オブジェクトに関する情報がコンピューターで処理できるように準備されます。

現象のいわゆる正式なモデルが構築されます。これには以下が含まれます。
- 定数のセット、モデル化されたものを特徴付ける定数
オブジェクト全体とそのコンポーネント。 統計的または
一定のモデルパラメータ。
- 値の変更を制御できる一連の変数
ダイナミックまたはコントロールと呼ばれるモデルの動作
パラメータ。
- 各状態の量を結び付ける公式とアルゴリズム
モデル化されたオブジェクト。
- シミュレートされたオブジェクトの状態が変化するプロセスを説明する数式とアルゴリズム
物体。

ステージ 2 では、正式なモデルがコンピューター上に実装されます。
適切な ソフトウェアこのために、解決アルゴリズムが構築されます
問題が発生した場合、このアルゴリズムを実装するプログラムを作成してから、
プログラムは特別に用意されたテストベンチでデバッグおよびテストされます
モデル。
テストは、プログラムを実行して特定するプロセスです。
エラー。 テストモデルの選択は一種の芸術ですが、
いくつかの基本原則が開発され、うまく適用されています
テスト中。
テストは破壊的なプロセスであるため、テストは成功したとみなされますが、
エラーが見つかった場合。 コンピューターのモデルが準拠しているかどうかを確認する
オリジナル、モデルがメインをどの程度反映しているか、または不十分であるかを確認してください。
オブジェクトのプロパティを使用する場合、多くの場合、単純なモデルの例を使用することで可能になります。
シミュレーションの結果は事前にわかっています。

ステージ 3 では、コンピューター モデルを使用して、次のことを直接実行します。
計算実験。 その中でモデルがどのように動作するかを調べてみましょう
または、別のケースでは、特定のセットの場合 動的パラメータ、私たちは努力しています
与えられた条件に応じて何かを予測または最適化する
タスク。
コンピュータ実験の結果は情報になります
グラフの形での現象のモデル、あるパラメータの他のパラメータへの依存性、
図、表、リアルタイムまたは仮想時間での現象のデモンストレーション
等

開発の現段階での情報モデリング
コンピューターサイエンスは、まず第一に、技術的手段を使用しなければ不可能です
プログラムやプログラムを使用せずに、コンピュータと通信を実現します。
これらの資金の使用条件を確保するだけでなく、
特定の職場、つまり 人間工学という科学の成果。
人間工学は人間と機械の相互作用を研究する科学です
生産活動の特定の条件下で、
生産の合理化。
人間工学に基づいた要件は次のとおりです。
「マン・マシン」システムにおける機能の最適な配分。
職場の合理的な組織。
精神生理学的、生体力学的な技術的手段の遵守
人類学的要件。
人間の生活とパフォーマンスに最適な条件を作り出す
労働環境の指標。
衛生的および衛生的要件の遵守の義務
労働条件に。

V.V. ヴァシリエフ、LA シマック、A.M. リブニコフ。 数学と
環境内のプロセスとシステムのコンピュータモデリング
MATLAB/SIMULINK。 学部生および大学院生向けの教科書。 2008年
91ページ
物理的問題のコンピュータシミュレーション
マイクロソフト ビジュアルベーシック。 教科書著者: Alekseev D.V.
ソロンプレス、2009
著者：Orlova I.V.、Polovnikov V.A.
出版社：大学教科書
年: 2008

Anfilatov、V. S. 経営におけるシステム分析 [テキスト]: 教科書 / V. S.
アンフィラトフ、A.A.エメリャノフ、A.A.ククシュキン。 編集者 A.A.エメリャノワ。 – M.:
財務と統計、2002 年 – 368 p.
Venikov、V.A.. 類似性とモデリングの理論 [本文] / V.A. Venikov、G.V.
ヴェニコフ - M.: 高等学校、1984 - 439 p。
V.N.エフシュコフの分析 自動システム[テキスト]: 教育的および方法論的
実践的なタスクを実行するためのマニュアル / V. N. Evsyukov、A. M.
チェルノウソワ。 – 第 2 版、スペイン語。 – オレンブルク: IPK GOU OSU、2007. - 179 p.
Zarubin, V. S. テクノロジーにおける数学モデリング [テキスト]: 教科書。 大学向け /
エド。 V.S.ザルビナ、A.P.クリシェンコ。 - M.: N.E. バウマンにちなんで名付けられた MSTU の出版社、2001 年。
496ページ
コレソフ、Yu.B. システムのモデリング。 動的システムとハイブリッド システム [本文]:
うーん。 手当 / Yu.B. コレソフ、Yu.B. セニチェンコフ。 - サンクトペテルブルク。 : BHV-Petersburg、2006. - 224 p.
コレソフ、Yu.B. システムモデリング。 オブジェクト指向アプローチ [本文]:
うーん。 お小遣い / Yu.B. コレソフ、Yu.B. セニチェンコフ。 - サンクトペテルブルク。 : BHV-Petersburg、2006. - 192 p.
Norenkov, I. P. コンピュータ支援設計の基礎 [テキスト]: のための教科書
大学 / I.P. ノレンコフ。 – M.: MSTU im の出版社。 N.E. バウマン、2000 – 360 ページ
スクリヒン、V.I. 数学的モデリング [テキスト] / V. I. Skurikhin、V. V.
シフリン、V.V. ドゥブロフスキー。 - K.: テクノロジー、1983. – 270 p.
チェルノウソワ、A.M. ソフトウェア自動化システム
設計と管理: トレーニングマニュアル[文] / A.M. チェルノウソワ、V.
N.シェルストビトワ。 - オレンブルク: OSU、2006. - 301 p.

コンピュータモデリング 実装方法に応じて、情報標識モデルはコンピュータと非コンピュータに分けられます。 コンピュータモデルは、ソフトウェア環境を使用して実装されたモデルです。 モデリング段階 1. 問題の記述。 2. モデル開発。 3. コンピュータ実験。 4. シミュレーション結果の分析。 ステージ 1. 問題の記述 問題の説明 モデリングの目標 オブジェクトの分析 ステージ 2. モデルの開発 情報モデル サインモデル コンピュータモデル ステージ 3. コンピュータ実験 モデリング計画 モデリング技術 ステージ 4. モデリング結果の分析 結果は対応する目標に達している 結果が目標に対応していない 問題の記述 問題の説明 タスク (または問題) は通常の言語で表現されており、その説明は理解できるものでなければなりません。 この段階での主なことは、モデリング オブジェクトを特定し、それを理解することです。 結果はどうなるでしょうか? モデリングの目標の定式化 モデリングの目標は、周囲の世界の知識、与えられた特性を持つオブジェクトの作成 (「そのようにするにはどうすればよいか」)、オブジェクトへの影響の結果の決定と、正しい判断（「～だったらどうなるか」）、オブジェクト管理の効率（プロセス）など。 オブジェクトの分析 この段階では、問題の一般的な定式化から始まり、モデル化されたオブジェクトとその主なプロパティが明確に特定されます。 ほとんどの場合、元のオブジェクトは何らかの関係にある小さなコンポーネントの集合全体であるため、オブジェクトの分析では、コンポーネントとコンポーネント間の接続の性質を特定するために、オブジェクトの分解 (切断) が必要になります。 モデル開発 この段階では、基本オブジェクトのプロパティ、状態、およびその他の特性が特定され、元のオブジェクトを構成する基本オブジェクトに関するアイデアが形成されます。 情報モデル。 情報モデル 記号モデル 情報モデルは、原則として、コンピューターまたは非コンピューターのいずれか 1 つまたは別の記号形式で表現されます。 コンピュータ モデル 情報モデルを研究 (モデル化) できるソフトウェア システムが多数あります。 各環境には独自のツールがあり、特定の種類の情報オブジェクトを操作できるため、タスクを解決するために最も便利で効果的な環境を選択するという問題が生じます。 コンピュータ実験 モデリング計画 モデリング計画は、モデルを使用した一連の作業を反映する必要があります。 このような計画の最初のポイントは、テスト開発とモデルのテストです。 テストは、モデルの正確性を確認するプロセスです。 テストは、結果が事前にわかっている初期データのセットです。 検査値が一致しない場合は、原因を追求して除去する必要があります。 モデリング テクノロジ モデリング テクノロジは、コンピュータ モデルに対する一連の目的を持ったユーザー アクションです。 シミュレーション結果の分析。

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1 スライド

DIM A(5) FOR I= 1 TO 5 INPUT A(I) NEXT I S=0 FOR I=1 TO 5 S=S+A(I) NEXT I PRINT S 開発: クリンコフスカヤ M.V.、コンピューター サイエンスと ICT の教師、市立バルチースクの教育機関体育館第 7、2008 ～ 2009 年度。

2 スライド

オブジェクトとプロセスを比喩的または記号形式で表し、表、フローチャートなどの形式でも表現します。

3 スライド

DIM A(5) FOR I= 1 TO 5 INPUT A(I) NEXT I S=0 FOR I=1 TO 5 S=S+A(I) NEXT I PRINT S 生物学では、動物界全体が階層構造として考えられています。体系 (タイプ、クラス、目、科、属、種)

4 スライド

口頭モデル - イラストを使用した口頭および書面による説明 数学モデル - オブジェクトまたはプロセスのさまざまなパラメーター間の関係を表示する数式 幾何学的モデル - グラフィック形式および体積構造 構造モデル - 図、グラフ、表など。 論理モデル - 条件の推論と分析に基づいてアクションを選択するためのさまざまなオプションを提示するモデル - メモ、化学式など。

5 スライド

N. コペルニクスとコペルニクスの地動説のイメージ。太陽が地球の周りを移動するのではなく、地球がその軸と太陽の周りを回転します。 すべての天体の軌道は太陽の周りを通過します。 地球の周りを移動するのは太陽ではなく、地球がその軸と太陽の周りを回転するのです。 すべての天体の軌道は太陽の周りを通過します。

6 スライド

形式化は、形式言語を使用して情報モデルを構築するプロセスです 形式言語: 厳密な互換性規則を備えた特殊な言語手段またはその記号の体系 代数式の数学的言語 F = ma 化学式の言語 H 2 O 注記

7 スライド

8 スライド

作品1.モデル化対象：クラスメイト。 モデリングの目的: 人の言語モデルを構築すること。 シミュレーションパラメータ。 オブジェクトの姓、名、父称。 顔の特徴、体型（身長、体重） 好きな科目、理由。 趣味のオブジェ。 シミュレーションツール: ワードプロセッサ マイクロソフトワード。 トピック: 「環境における言語モデルの構築」 テキストエディタ»

スライド 9

作業の進捗状況。 1. Microsoft Word テキスト エディタを開きます。 2. モデリング オブジェクト (任意のクラスメート) を選択します。 3. モデリングパラメータに従って、その心のイメージを作成します。 4. テキストエディタを使用して心のイメージを作成します。 5. 結果を先生に見せます。

10 スライド

作業 2. トピック: 「数式エディタを使用した数学的モデルの構築」 モデリングの対象: 物体の直線等加速度運動の数式 (x 座標の変化) モデリングの目的: 数学的モデルの構築 モデリング ツール: 数式エディタ Microsoft Equation 。

11 スライド

作業の進捗状況。 1. テキストを開く マイクロソフトプロセッサ言葉。 2. [挿入] メニューから [オブジェクト] コマンドを選択します。 3. [Microsoft Eqation 3.0] を選択します。 4. 文字セットとパターンを使用して式を作成します。 5. 文書内の式の下に、入力（数量の説明）で使用されている表記を説明します。 5. 自分の仕事の結果を先生に見せます。 1. Microsoft Word ワードプロセッサを開きます。 2. [挿入] メニューから [オブジェクト] コマンドを選択します。 3. [Microsoft Eqation 3.0] を選択します。 4. 文字セットとパターンを使用して式を作成します。 5. 文書内の式の下に、入力（数量の説明）で使用されている表記を説明します。 5. 自分の仕事の結果を先生に見せます。

12 スライド

数式を入力する順序を決定します。 すべての文字はキーボードを使用して順番に入力されます。 数字、記号、変数はキーボードを使用して入力できます。 カーソルキーを使用するか、マウスをクリックしてカーソルを目的の位置に置くことによって、数式要素間を移動できます。 複数の式がある場合は、Enter キーを押して式を分離します。 数式エディターでテキストを入力する場合は、「スタイル」、「テキスト」を選択する必要があります。 数式を編集するには、数式をダブルクリックします。 集合式のヒント

スライド 14

プレゼンテーション形式によるモデルの分類を理解します。 言語モデルと数学モデルの例を示します。 このようなモデルを作成するにはどのようなソフトウェア ツールを使用できますか? あなたが悪い成績をとった状況で、両親と一緒に口頭で説明するモデルを作成してください。 あなたの「D」はほぼ祝福であると両親を説得してください。 与えられた言語モデルに基づいて、構成する 数学的モデル: 斜辺の二乗は脚の二乗の和に等しい。 このタスクはコンピュータを使用して完了してください。

15 スライド

文献: N. Ugrinovich「情報学。 ベーシックコース– 9「S.ベシェンコフ、E.ラキティナ」情報学。 体系的なコース - 10 インチ N.V. マカロワ「情報学 7–9」、O.L. ソコロワ。 「コンピューターサイエンスにおける普遍的な授業開発。 10年生。」 モスクワ。 『ヴァーコ』、2006年。

モデル –

実際のオブジェクトを簡略化したもの

• リアルタイムオリジナル

もう存在しないかもしれない、あるいは

彼は実際には存在しません

モデルの構築に頼る理由:

2.オリジナルには多くのプロパティと関係がある可能性があります。 プロパティを深く研究するには、重要性の低いプロパティをまったく考慮せずに破棄すると便利です。

モデルの構築に頼る理由:

3.オルガニルが非常に大きいか非常に小さい

4. プロセスが非常に速い、または非常に遅い

5. オブジェクトの探索は破壊につながる可能性があります

モデリング

オブジェクト、プロセス、現象の研究と研究のためのモデルを構築するプロセス

モデリングの目的

将来モデルの目的。 モデルで再現する必要があるオリジナルのプロパティを決定します。

モデル

情報

材料

（自然）

物体の物理的な類似性

モデリングオブジェクトの説明

現象

行動

プロセス

オブジェクト

• 嵐
• 地震

• 経済的
• 宇宙の発展

• グローブ
• おもちゃ
• レイアウト

自然と情報のモデリング

実物大模型

情報モデル

写真

ビデオ

彫刻

モデリング

産業用

医学

カード

モデルのプロパティはシミュレーションの目的によって異なります。 同じオブジェクトのモデルでも、目的が異なれば作成されたモデルも異なります。

情報モデルの種類

オブジェクトとプロセス

口頭で

グラフィック

数学的

表形式

自然言語による口頭説明

カード

図面

チャート

グラフ

オブジェクト-オブジェクト

プロパティオブジェクト

バイナリ

その他

数学の言葉で説明する

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

情報モデル– オブジェクト、プロセス、現象の特性と状態、およびそれらと外界との関係を特徴付ける一連の情報。

同一のオブジェクトを異なる情報モデル (言語、数学、表、グラフィック) に関連付けることができます。 すべてはシミュレーションの目的によって異なります。

数学的

表形式

グラフィック

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

モデル

言語モデル自然言語を使用した情報モデルの書面または口頭表現です。

言語モデルの例:

• 教科書に載っている情報
• フィクション作品
• アルゴリズムを説明したテキスト
• オブジェクトとプロセスのテキストによる説明

数学的

表形式

グラフィック

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

数学モデル- 説明 数式モデリングオブジェクトの定量的特性間の関係。

数学的モデルの例:

• 体の直線運動のモデル

• ばね振り子の振動周期の数学的モデル

数学的

モデル

表形式

グラフィック

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

表形式の情報モデルオブジェクトまたはそのプロパティがリストの形式で表示され、その値が長方形のテーブルのセルに配置されるモデルです。

表形式モデルの種類:

• オブジェクトプロパティテーブル
• オブジェクト-オブジェクト型テーブル

数学的

表形式

モデル

グラフィック

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

グラフィカル情報モデルオブジェクトとプロセスをグラフィック イメージの形式で表現する視覚的な方法です。

グラフィカル情報モデルの例:

数学的

表形式

グラフィック

モデル

図

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

数学的

表形式

地図

グラフィック

モデル

図

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

数学的

表形式

描画

グラフィック

モデル

図

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

数学的

表形式

スキーム

グラフィック

モデル

図

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

無指向性

グラフ

D.エロフ

美術。 オゼルナヤ

ポドゴルナヤ村

数学的

関係： 「親愛なるつながり」

(対称接続)

• 楕円として描かれたシステムの要素は次のように呼ばれます。 ピーク
• 要素間の接続は次のように呼ばれます。 人間関係

• 角– 対称接続
• アーク– 非対称接続

有向グラフ

初期ピーク

レフ・ニリッチ

態度：

「おじいちゃんになること」

表形式

究極の頂点

グラフィック

モデル

グラフ

図

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

数学的

表形式

グラフィック

モデル

図

情報モデルの種類

• 情報モデルの種類

口頭で

数学的

表形式

温度グラフ

グラフィック

モデル

スケジュール

図

• オブジェクトプロパティテーブルの例

ホーム ライブラリ データベース

名前

ベリャエフ A. R.

両生類の男

カーウッド D.

ツルゲーネフ I.S.

北の放浪者たち

小説と物語

オレシャ・ユウ

お気に入り

ベリャエフ A. R.

スターKEC

ティニャノフ・N.

トルストイ L.N.

ベリャエフ A. R.

小説と物語

お気に入り

• オブジェクト-オブジェクトテーブルの例

データベース「実績」

アリキン・ピーター

ボトフ・イワン

ヴォルコフ・イリヤ

ガルキナ・ニーナ

情報モデリング技術

意味

モデリング

意味

情報提供

工事

情報提供

システム

オブジェクト分析

モデリング

宿題

学ぶ: ノートにメモし、

§ 13,

自分の家系図（グラフィカルモデル）を作成する

• 実際のオブジェクトのどのようなプロパティが次の方法で再現されますか?

• 店舗内の製品のモデル。 ダミー
• 店舗内の製品のモデル。
• ダミー

• 航空機の材料モデルと情報モデルの例を挙げる
• さまざまなモデルを作成します。

• 人間の直線の二乗
• 四角
• 直線
• 人間

4. 構築する グラフィカルモデル (スケジュール) 物理学、化学、代数学、幾何学に関するペティナの年間の学業成績 (四半期単位)。

ペティアの評価:

物理 – 5 4 4 5

化学 – 3 4 3 4

代数 – 4 4 3 4