Идеальная эталонная модель. Эталонная модель. Геометродинамика программа разработки алгоритмов построения аналитических решений уравнений, описывающих двумерные и трехмерные движения сплошных сред: монография

02.05.2021

Результаты поиска

Нашлось результатов: 168262 (1,06 сек )

Свободный доступ

Уточняется продление лицензии

В статье рассмотрены и обоснованы варианты вскрытия малоамплитудных водоплавающих газовых залежей. В результате выявлены особенности проектирования разработки таких объектов. В частности, необходимо изменение существующего подхода к размещению кустовых площадок и схеме кустования скважин на подобных залежах. Приведены варианты проводки и заканчивания скважин, проектные схемы размещения скважин и кустовых площадок, рекомендации для повышения точности и надёжности технологических расчётов на гидродинамических моделях

При адаптации модели получено хорошее совмещение фактических и рассчитанных с помощью схемы "классики <...> Геологические запасы газа в секторной модели составляют 3,5 млрд м3. <...> <...> Размещение горизонтальной скважины в фильтрационной модели (а) и её "сегментная модель " (б) (непроницаемые <...> Размещение скважины с "чашеобразным" профилем в фильтрационной модели (а) и её "сегментная модель " (спуск

В работе анализируются основные особенности трехмерного моделирования различных геологических объектов, сформулированы требования к системам трехмерного моделирования и программному обеспечению, ориентированному на его обеспечение. Приводится наиболее важная информация, характеризующая возможности системы компьютерного трехмерного объектно-ориентированного моделирования КОММОДОР

Геологический словарь приводит определение модели , как абстрактного или вещественного отображения объектов <...> Из вышеперечисленных моделей максимальной универсальностью и функциональностью обладают математические <...>модели , которые к настоящему времени становятся превалирующими, чему в немалой степени способствует <...> Разработка трехмерных компьютерных моделей геологических сред // Вестн. Воронеж. ун-та. <...> Система для создания трехмерных моделей геологических объектов // Вестн. Воронеж. ун-та.

Необходимость оценки усилий отрыва сооружений от водонасыщенного грунта возникает при снятии с донного грунта морских гравитационных буровых платформ при их перестановке, а также в случае действия на них значительных волновых или ветровых нагрузок, вызывающих значительные отрывающие усилия Возможность экспериментального метода исследования подобных сложных систем ограничена. При решении такого рода задач теоретический анализ является более предпочтительным. Однако в известных решениях данной задачи не учитывалась липкость грунта. Разработана уточненная расчетная модель процесса отрыва малозаглубленных сооружений от водонасыщенного грунта, учитывающая деформируемость скелета и липкость грунта. Показано, что данная модель позволяет оценить основные параметры процесса отрыва: величину нагрузки при отрыве сооружения от грунта; длительность приложения нагрузки, необходимой для отрыва сооружения от грунта; время отрыва и интенсивность отрывающей нагрузки при различных скоростях ее нарастания. Установлено, что увеличение продолжительности подъема сооружения за счет снижения скорости нарастания отрывающей нагрузки приводит к уменьшению усилия, необходимого для отрыва сооружения от грунта. Полученная расчетная модель позволяет оптимизировать процесс отрыва сооружения от водонасыщенного грунта и может быть использована, например, при работах, связанных со снятием с донного грунта морских гравитационных буровых платформ при их перестановке

Предлагаемая уточненная расчетная модель процесса отрыва позволяет определить основные параметры процесса <...> деконсолидации грунта, возникающий при отрыве сооружения от грунта, можно описать, используя "основную расчетную модель <...> Предлагаемая расчетная модель процесса отрыва сооружения от водонасыщенного грунта позволяет оценить: <...> Таким образом, разработанная расчетная модель процесса отрыва малозаглубленного сооружения от грунта

Статья содержит методические разделы и предназначена для подготовленных читателей, имеющих начальный опыт работы с системой имитационного моделирования Actor Pilgrim, а также знакомых с публикациями в журнале «Прикладная информатика».

режим трассировки модели . <...> что усложняет модель . <...> <...> Модернизация и выполнение моделей Модернизация моделей . <...> Клавиша Запуск модели просто передает управление в exe-файл модели .

РЫНОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... КАНДИДАТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

М.: ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ТРУДА И УПРАВЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

Цель исследования состояла в разработке научно-методических основ формирования рыночных структур регионального АПК.

Разработка модели рыночных структур была проведена мето дом организационно-экономического проектирования <...> ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 4 логия их изучения,. анализа и проектирования, и, наконец, сами типовые модели <...> Практическую ценность для производства имеют" методические разработки, рекомендации, модели рыночных <...> раскрываются методические положения определения спроса на продукцию и сельскохозяйс твенное сырье, разработки моделей <...> Линдсей в книге "Ры нок: микроэкономическая модель " пишут, что...

Предпросмотр: РЫНОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК.pdf (0,0 Мб)

РАЗМЕЩЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В УСЛОВИЯХ ОСВОЕНИЯ ИНТЕНСИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... КАНДИДАТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

М.: МОСКОВСКАЯ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ К. А. ТИМИРЯЗЕВА

изводства на выход сахара с I га и их достоверности была получе на следующая корреляционно-регрессионная модель <...> -ч. труда, руб. " Все факторы, включенные в модель , достоверны при уровнях значимости В=0,01 и 0,05. <...> Коэффициент детерминации свидетель ствует о том/ что включенные в модель факторы объясняют 65* " вариации <...> водства свекла в юго-западноЛ зоне. . »* . : ... "-." " * / " *" Эг:оно:лш:о-г,ат"о:атпчес1сая модель <...> травспортировку^и"перэра-Y " бОТКу СЫРЬЯ. . " с "*Г " , 4 Ч*1/ ," ".\.\ ;" X "модели

Предпросмотр: РАЗМЕЩЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ В УСЛОВИЯХ ОСВОЕНИЯ ИНТЕНСИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.pdf (0,0 Мб)

Политология Методические указания

«Политическая культура: модели и реальность» – М., 1990 Рукавишников В., Халмян Л., Эстер П. <...> Политическая культура: Теория и национальные модели . Отв. ред. Гаджиев К.С. М., 1994.-260с. <...> "Цивилизованная модель " международных отношений и ее импликация. // Полис.-1995.-С.70-75. <...> Авторитаризм и демократия: две модели .// Полис.-1996.-№6.-С.38-54. Морозова Л.А.

Предпросмотр: Политология.pdf (0,2 Мб)

Теория и методика велосипедного спорта. Раздел 4. «Обучение технике передвижения на велосипеде, совершенствование технического мастерства» курс лекций по теории и методике велосипедного спорта для студентов РГУФКСМиТ, обучающихся по специальности 032101.65 «Физическая культура и спорт»

М.: РГУФКСМиТ

Велосипедный спорт – один из наиболее бурно развивающихся в мире видов спорта, самый популярный и массовый летний олимпийский вид в нашей стране. Необходимость введения курса «Теория и методика велосипедного спорта» обусловлена благоприятными естественными природно-климатическими условиями для занятий велосипедным спортом, простотой в овладении движениями велосипедиста, отсутствием необходимости в специальных дорогостоящих спортивных сооружениях предназначенных для занятий велосипедным спортом, экономической доступностью велосипедного инвентаря. Эти факторы в сочетании с наивысшим по сравнению с другими физкультурными средствами двигательной активности оздоровительным эффектом позволили велосипеду стать национальным средством укрепления здоровья россиян, включая инвалидов, практически на протяжении всей жизни – от 3-4 лет до 80-90-летнего возраста. Учебный материал «Курс лекций» по теории и методике велосипедного спорта построен в соответствии с требованиями Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования цикла специальных дисциплин на основе учебного плана по специальности 032101.65 «Физическая культура и спорт», специализации «Теория и методика избранного вида спорта». Целью курса лекций является организация самостоятельной работы студентов по овладению теоретическим материалом учебной дисциплины «Теория и методика велосипедного спорта». Задачами курса лекций является раскрытие содержания учебной дисциплины «Теория и методика велосипедного спорта», обеспечение студентов наиболее актуальной информацией по учебной дисциплине «Теория и методика велосипедного спорта», а также управление познавательной деятельностью студентов.

навыков самостоятельного мышления, развитие способностей к самоанализу и самоконтролю, ориентированию на "модель <...> Это и "велосипедист велосипед", "спортсмен -велосипед", "гонщик велосипед" и, наконец, "эталонная система <...> Изучение гипоксии в скелетной мышце на математической модели // Специальная и клиническая физиология

Предпросмотр: Теория и методика велосипедного спорта Курс лекций по теории и методике велосипедного спорта для студентов РГУФКСМиТ, обучающихся по специальности 032101.65 «Физическая культура и спорт». Раздел 4. « titlebreak , совершенствование технического мастерства».pdf (1,0 Мб)

ИНТЕНСИФИКАЦИЯ РАБОТЫ СООРУЖЕНИЙ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... ДОКТОРА БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

М.: ВСЕРОССИЙСКИЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССЕЛЬХОЗАКАДЕМИИ

Цель и задачи работы. Цель исследований состояла в разработке теоретических и прикладных основ технологий и способов интенсификации работы сооружений биологической очистки с использованием электромагнитных полей, позволяющих повысить их технико-экономическую эффективность и экологическую безопасность очищенных сточных вод для открытых водоемов. Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи: изучить кинетику процессов, связанных с механизмом внеклеточной деструкции органических соединений и создать модель биохимического расщепления сложных органических субстратов; выявить закономерности влияния электромагнитной активации иловой смеси на окислительную способность биоценоза и величину илового индекса; разработать новую безреагентную технологию обеззараживания воды, испытать и изучить условий ее технического внедрения; разработать и исследовать технологию глубокого удаления полифосфатов, изучить влияние электромагнитной активации на эффективность процесса;

Отмечены общие закономерности в ряде математических моделей систем биологической очистки сточных вод. <...> Проанализированы модели , основанные на двухфазной теории изъятия загрязнений. <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 21 Математическая модель Методика основана <...> Томск, 2003 г.С. 48-55 Патенты и полезные модели : 28. Патент № 2126772 от 27.02.99. <...> Свидетельство на «Полезную модель » № 2001115272/20 (016344) от 04.07. 2000г.

Предпросмотр: ИНТЕНСИФИКАЦИЯ РАБОТЫ СООРУЖЕНИЙ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ.pdf (0,0 Мб)

Методические указания по подготовке к практическим занятиям по учебной дисциплине «Инфраструктура нововведений» по специальности: 220601 – Управление инновациями

Изд-во ПГУТИ

Методические указания по подготовке к практическим занятиям по дисциплине «Инфраструктура нововведений» подготовлены на кафедре «Электронная коммерция», предназначены для студентов всех форм обучения специальности 220601 - Управление инновациями и являются руководством к выполнению их студентами. Содержат комплекс вопросов, заданий, охватывающих основные теоретические и прикладные аспекты управления нововведениями в компании, дает возможность студентам применить полученные ими теоретические знания, умение подбирать, систематизировать, анализировать и обобщать материалы в условиях неполноты информации и постоянных изменений в реальных проблемных рыночных ситуациях.

Какие основные модели инновационного развития разработаны? <...> Олина; кейнсианские модели динамического развития (Р. Харрода и Е. <...> В отличие от западной модели (рынок плюс демократия), азиатская модель изначально строилась на ведущей <...> Какие модели организационной поддержки результатов НИОКР используются? <...>Модели организационной поддержки результатов НИОКР Характеризуются три основные модели организационной

Предпросмотр: Методические указания по подготовке к практическим занятиям по учебной дисциплине «Инфраструктура нововведений».pdf (0,2 Мб)

ЗАКОНОМЕРНОСТИ И МОДЕЛИ ВОДНОЙ МИГРАЦИИ ИОНОВ В ПОЧВАХ АРИДНЫХ И СЕМИАРИДНЫХ ОБЛАСТЕЙ АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... ДОКТОРА БИОЛОГИЧЕСКИХ НАУК

М.: МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ЛЕНИНА, ОРДЕНА ОКТЯБРЬСКОЙ РЕВОЛЮЦИИ И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М. В. ЛОМОНОСОВА

Цель работ состояла в разработке теоретических основ и методов изучения закономерностей; водной миграции ионов в почвах аридных и семиаридных областей с использованием математического моделирования в связи с актуальными вопросами почвенно-мелиоративного прогнозирования, охраны почв и повышения биопродуктивности агроценозов.

действия процессов и факторов Общие методы построения моделей Значение некоторых параметров моделей <...> т Построение комплексной модели миграции Нахождение параметров Проверка модели иценка качества Вычислительные <...> "г."-*"* "; *ь""/« ""J;":- * . .;._" "" "; ",„"-:"" , "Как:модель Б, так и модель "С хорошо воспроизводят <...> " . > ; "I Модель .Б+Р. <...> Раз работ анны елками модели ЫВНА".;;.

Предпросмотр: ЗАКОНОМЕРНОСТИ И МОДЕЛИ ВОДНОЙ МИГРАЦИИ ИОНОВ В ПОЧВАХ АРИДНЫХ И СЕМИАРИДНЫХ ОБЛАСТЕЙ.pdf (0,0 Мб)

Основы физического воспитания в вузе учеб. пособие

Изд-во ПГУТИ

Материал пособия позволяет систематизировать и углубить знания по основам теории дисциплины «Физическая культура и спорт». Предполагается в краткой форме ознакомление с основными понятиями и терминами, которые должны повысить уровень физкультурного образования. Учебное пособие разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по профилю подготовки бакалавр и специалист всех направлений.

Поскольку было сказано о красоте мужской фигуры, приведем примеры эталонов женской фигуры. <...> Так, эталоном женской фигуры в 2980 г. до н.э. была Венера Виллендорская, символ плодородия. <...> ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 1880 г. идеальная женщина XIX столетия "корсажная модель <...> Сегодня спорт высших достижений пока единственная модель деятельности, при которой у выдающихся рекордсменов <...> Умственный труд Деятельность человека по преобразованию сформированной в его сознании концептуальной модели

Предпросмотр: Основы физического воспитания в вузе учебное пособие.pdf (0,5 Мб)

№11 [Нефтепромысловое дело/Oilfield Engineering, 2017]

Техника и технология разработки, добычи, сбор, транспорт, подготовка нефти и газа, методы воздействия на пласт и повышение нефтеотдачи, текущие капремонты оборудования.

Модель скважины состоит из трёх "соединений" ячеек гидродинамической модели с моделью скважины и трёх <...> Эти модели представлены на рис. 4. <...> Схематичное представление различных моделей пласта в горизонтальном разрезе: а – однородная модель ; б <...> Средний коэффициент множественной корреляции для моделей по группам увеличился по сравнению с моделями <...>моделей .

Предпросмотр: Нефтепромысловое делоOilfield Engineering №11 2017.pdf (1,3 Мб)

№5 [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2013]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

домена архитектуры электронного правительства ведется разработка и постоянное уточнение так называемых эталонных <...> Отмеченные эталонные модели являются, по сути дела, определенными руководствами, обеспечивающими общие <...> В результате на рецепторы подавалась информация о разнице эталонной частоты колебаний и фиксируемой в <...> Такая задача актуальна и для моделей , созданных по варианту «Типовой проект модели », и особенно для моделей <...> Модернизация и выполнение моделей Модернизация моделей .

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №5 2013.pdf (0,1 Мб)

Практическое мышление: теоретические проблемы и прикладные аспекты [монография]

Монография представляет собой обобщение исследований и теоретических разработок коллектива ярославской научной школы, посвященных проблеме практического мышления. В работе выделяются два основных раздела. Первый раздел посвящен теоретическим и исследовательским проблемам практического мышления. Он состоит из четырех частей: «Практическое мышление в контексте общих теоретических проблем психологической науки». «Практическое мышление во взаимодействии субъекта с миром», «Преобразовательная направленность практического мышления» и «Субъект практического мышления. Опыт и построение ситуации». Второй раздел, представленный в пятой части монографии «Методический аспект изучения и диагностики особенностей практического мышления», включает практико-ориентированные разработки коллектива в сфере исследования и диагностики особенностей практического мышления.

Основная функция данной модели , очевидно, заключается в реализации заготовок синтеза, эталонных решений <...> Данный факт может свидетельствовать о большем репертуаре имеющихся у них эталонов (моделей ) данной ситуации <...> Возможно, это также связано с малым разнообразием алфавита эталонов ситуации. <...> адекватных эталонов оценки; д) слабость механизмов регуляции. <...> Исходя из способа построения моделей – актуализация соответствующих эталонов для ситуативных и анализ

Предпросмотр: Практическое мышление теоретические проблемы и прикладные аспекты монография.pdf (1,1 Мб)

Алгоритмизация прикладных задач учеб. пособие

М.: ФЛИНТА

Материалы учебного пособия подготовлены на основе результатов проведенных автором исследований и теоретических обобщений по алгоритмизации прикладных задач, решаемых на электронных вычислительных машинах. Должное внимание уделяется положениям и рекомендациям методического характера, с тем, чтобы материалы пособия могли служить методическим руководством для самостоятельной работы читателя по практической разработке, описанию алгоритмов в интересах их программной реализации.

<...> аналитической модели . <...>модели . <...> Стохастические модели , в свою очередь, делятся на модели случайных состояний и модели рандомизированных <...>модели .

Предпросмотр: Алгоритмизация прикладных задач.pdf (0,4 Мб)

№4 [Молекулярная генетика, микробиология и вирусология, 2013]

Основан в 1983 г. Главный редактор журнала - Костров Сергей Викторович - член-корреспондент РАН, профессор, доктор биологических наук, директор Института молекулярной генетики РАН. Журнал освещает наиболее актуальные теоретические и прикладные проблемы молекулярной генетики про- и эукариотных организмов, молекулярной микробиологии и молекулярной вирусологии. Важную роль журнал отводит исследованиям генетического аппарата микроорганизмов, изысканиям форм генетического обмена, генетического картирования патогенных возбудителей, выяснению строения и функций внехромосомных факторов наследственности и мигрирующих генетических элементов, теоретическим исследованиям механизмов генетической регуляции. Публикует результаты исследований молекулярных и генетических основ эукариотной клетки, функционирования хромосом и хроматина, природы генетических изменений при злокачественном перерождении и ряде наследственных заболеваний. На страницах журнала освещается разработка молекулярных основ вирусологии, в том числе вопросы интеграции вирусных и клеточных геномов, вопросы персистенции.

Несмотря на то что мыши не болеют коклюшем и не являются адекватной для человека экспериментальной моделью <...> , на сегодняшний день "мышиная модель " используется для изучения некоторых характеристик инфекционного <...> Предлагаемая нами экспериментальная модель может быть использована не только для изучения динамики накопления

Предпросмотр: Молекулярная генетика, микробиология и вирусология №4 2013.pdf (1,4 Мб)

№6 [Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2012]

При построении гидродинамической модели (как конечной модели , используемой при разработке месторождений <...> Характерной особенностью моделей ОФП, полученных на основе модели Пурселля, является их хорошая сходимость <...> Две модели месторождения УВ в структуре, осложненной разрывным нарушением: а – традиционная модель – <...> Вторым вариантом альтернативной модели Усинского месторождения является пликативная модель , основанная <...> , аналогичную известной модели П.

Предпросмотр: Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений №6 2012.pdf (1,1 Мб)

Мировая экономика

Модели индустриализации. 6. <...> В чем отличие экономической модели стран ЕС от американской модели ? 19. <...> В чем состоят особенности японской экономической модели ? 21. <...> Отличия американской экономической модели от западноевропейской. 2. <...> Высокоразвитые страны перешли на инновационную модель развития.

Предпросмотр: Мировая экономика.pdf (0,3 Мб)

№4 [Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2016]

Разработка и сервисное обслуживание средств измерения, автоматизации, телемеханизации и связи, АСУТП, ИИС, САПР и метрологическому, математическому, программному обеспечению

Исполнение "С" для скважин 7 Влагомеры поточные моделей L и F (модель F) (Фирма Phase Dynamics inc., <...> Скорость потока 0,7…4,6 м/c 8 Влагомеры RFM WCM моделей LC, HC и FC (модель FC) (Фирма Roxar Flow Measurement <...> Операционные модели есть гидродинамические модели класса "приток–подъемник–сеть", реализованные на упрощенных <...> Математическая модель . <...> Ключевые слова: оптимальное управление; интегрированная модель ; операционная модель ; интеллектуальные

Предпросмотр: Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности №4 2016.pdf (0,8 Мб)

№2 [Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2014]

Методики комплексной оценки нефтегазоносности территорий, подсчета запасов; вопросы оценки влияния геолого-физических факторов на показатели разработки месторождений.

Выполнена пространственно-временная модель формирования и распространения ЗНГН в поддоманиковых НГК, <...> Приняв инъекционную модель процесса возникновения месторождения, можно просчитать несколько вариантов <...> В ходе исследований были проанализированы седиментологические модели пласта Д4 соседних месторождений <...> Прогноз толщин и свойств по построенной модели в дальнейшем был подтвержден пробуренной скважиной. <...> Ключевые слова: геология; седиментология; сейсморазведка; модель осадконакопления.

Предпросмотр: Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений №2 2014.pdf (0,9 Мб)

№6 [Биржа интеллектуальной собственности, 2010]

Экономические и правовые проблемы передачи высоких технологий, создания и использования объектов интеллектуальной собственности, нормативные акты, судебные решения.

сценарием В2, основанным на традиционных предполо� жениях о влиянии технологического прогрес� са в модели <...> Как следует из рис. 5, в традиционной модели эмиссия угле� рода от использования энергии и промышлен� <...> Пока что устрой� ство существует лишь в виде модели , однако им уже заинте� ресовались важнейшие россий <...> Зависимость избыточной теплоемкости ΔСV от температуры и размера зерна модель " ного нанокристалла Copyright <...> Вид результата интеллектуальной деятельности (изобретение, полезная модель , промышленный образец, топология

Предпросмотр: Биржа интеллектуальной собственности №6 2010.pdf (0,2 Мб)

№11 [Посев, 1988]

Общественно-политический журнал. Выходит с 11 ноября 1945 г., издается одноименным издательством. Девиз журнала - «Не в силе Бог, а в правде» (Александр Невский). Периодичность журнала менялась. Первоначально выходил как еженедельное издание, некоторое время выходил два раза в неделю, а с начала 1968 года (номер 1128) журнал стал ежемесячным.

В 1974 году режим Пиночета взял на вооружение "чикагскую модель " экономического развития, основанную <...> сво бодной торговли и предпринимательства и являющую собой противоположность с о циалистической модели <...> "Копирование западной модели рынка, основанной на частной собственности, принципиально неприемлемо для <...> социально-экономиче ские, политические, личные права и свободы, то тоталитарный режим (в ны нешней, "ленинской" модели

Предпросмотр: Посев №11 1988.pdf (2,8 Мб)

Геометродинамика программа разработки алгоритмов построения аналитических решений уравнений, описывающих двумерные и трехмерные движения сплошных сред: монография

Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики

В монографии в сжатом виде излагается новый подход к геометризации физической теории и некоторые его применения. Он представляет собой вариант единой теории поля, основанный на конформно-инвариантном обобщении общей теории относительности. В силу конформной (масштабной) симметрии метод пригоден для применения не только в космологии, но и в физике обычных масштабов, а также в микрофизике.

точки зрения этого вполне достаточно, так как в Природе не существует абсолютных размерных величин, эталонных <...> Иными словами, законы Природы и результаты экспериментов не должны зависеть от того, какие масштабы (эталоны <...> Одномерная модель исходной 2-мерной поверхности. <...> для модели Изинга и модели Поттса с Q состояниями), утверждает, что статистические суммы спиновых моделей <...>Модель состояний Модель состояний, предложенная Кауфманом, устраняет все пересечения данного зацепления

Предпросмотр: Геометродинамика.pdf (0,9 Мб)

№3 [Российский внешнеэкономический вестник, 2006]

Фондовый рынок менее развит по сравнению с аутсайдерской моделью : его Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & <...> В условиях инсайдерской модели осуществить враждебное поглощение практически невозможно. <...> В странах с инсайдерской моделью роль фондового рынка в перераспределении свободных денежных средств <...> По той же модели организована фирма Sina.com, ведущий интернет-портал в Китае. <...> Формирование открытой модели развития региона.

Предпросмотр: Российский внешнеэкономический вестник №3 2006.pdf (0,2 Мб)

№6 [США и Канада: экономика, политика, культура, 2018]

Либеральная экономическая модель подтверждается тем фактом, что в последние годы доля частных отраслей <...> "По иронии судьбы, именно потому, что опасность, грозящая миру со стороны модели господства, сегодня <...> И в первый раз в истории человеческого рода модель партнёрства может оказаться единственным условием <...> Для поиска наиболее адекватных моделей модернизации японцы отправились за опытом в развитые страны. <...> Однако процесс адаптации американской финансовой модели к японским условиям оказался непростым.

Предпросмотр: США и Канада экономика, политика, культура №6 2018.pdf (1,7 Мб)

№8 [Российский внешнеэкономический вестник, 2007]

Журнал, учрежденный Всероссийской академией внешней торговли в 1996 г., представляет собой авторитетное научно-аналитическое и учебно-методическое ежемесячное издание в сфере внешнеэкономической деятельности. На страницах журнала затрагиваются актуальные проблемы мировой экономики и международных отношений, обсуждаются важнейшие для государства вопросы экспортно-импортной политики России, повышения ее конкурентоспособности на различных товарных рынках. В числе авторов статей, публикуемых в журнале – известные ученые и высоко компетентные специалисты многих отраслей экономики различных регионов и городов России. Журнал стал фактически центром притяжения внешнеэкономических идей всей страны.

реформирования, в том числе и модели Вашингтонского консенсуса Международного валютного фонда. <...>моделью являются, с нашей точки зрения, наиболее реалистичными. <...> Составляющие этой модели содержаться в схеме 1. <...> Наиболее практически применимыми являются биномиальный метод и модель Блека-Шоулза. <...> В 1997 году создатели модели были награждены Нобелевской премией.

Предпросмотр: Российский внешнеэкономический вестник №8 2007.pdf (0,2 Мб)

№1 [Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2011]

Для решения поставленных задач нами была использована модель формиро" вания долгосрочной адаптации в <...> Нейро" протективное действие исследовали в культурах клеток"зерен мозжечка 7"дневных крыс в модели К+ <...> Здесь и на рис. 2, 3: I - контроль, II - модель , III - модель +постнатальное лечение, IV - модель +афобазол <...> , 1 мг/кг, V - модель +афобазол, 10 мг/кг. <...> Линия крыс Крушинского- Молодкиной (КМ) широко используется в качест" ве модели судорожных состояний

Предпросмотр: Бюллетень экспериментальной биологии и медицины №1 2011.pdf (0,2 Мб)

№2 [Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 2012]

Разработана модель оказания медицинской помощи пациентам с болями в спине, внедрение которой позволяет <...> Следует выделить две модели общих врачебных практик работающих на селе: 1-я - ВОП обслуживает взрослое <...> Такой моделью явилась ОВП Белинского сельского МР, где врач обслуживает взрослое и детское население, <...> Выбор в качестве модели ОВП без приписных ФАП был осуществлен с целью нормирования труда и дальнейшего <...> Поэтому не может быть единой модели ОВП, одинаково применимой к любой сельской местности.

Предпросмотр: Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины №2 2012.pdf (0,5 Мб)

№12 [Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2011]

В журнале помещаются плановые работы научно-исследовательских учреждений в виде кратких оригинальных сообщений по актуальным вопросам биологии и медицины, содержащие новые существенные научные результаты. Главный редактор академик РАМН В.А.Тутельян Рубрики журнала “Бюллетень экспериментальной биологии и медицины”: - Физиология - Общая патология и патологическая физиология - Биофизика и биохимия - Фармакология и токсикология - Новые лекарственные препараты - Иммунология и микробиология - Аллергология - Генетика - Вирусология - Онкология - Экология - Нанотехнологии - Новые биомедицинские технологии - Экспериментальные методы - клинике - Биогеронтология - Приматология - Спортивная медицина - Экспериментальная биология - Морфология и патоморфология - Методики.

618 Эффекты гепарина на синаптическую активность в модели <...> ....................... 623 Инотропный и хронотропный эффекты ишемического посткондиционирования на модели <...> Общепринятой модели ИП in vitro не существует. <...> Цель данной работы - оценить инотропный и хронотропный эффекты разных моделей ИП серд� ца in vitro. <...> Для оценки времени (t*) объединения хираль� ных молекул в ассоциат мы использовали клеточ� ную модель

Предпросмотр: Бюллетень экспериментальной биологии и медицины №12 2011.pdf (0,2 Мб)

Основные финансовые инструменты регулирования инновационного предпринимательства учеб. пособие

Подробно рассмотрен теоретико-методологический аспект интеллектуальной собственности субъектов предпринимательства. Предназначено для студентов, магистров, аспирантов экономических направлений и специальностей всех форм обучения.

Особенности правовой охраны и использования полезных моделей Правовая охрана полезных моделей осуществляется <...> Обладателем исключительного права на полезную модель , предоставляемого свидетельством на полезную модель <...> , так и работодатель в случае служебного создания полезных моделей . <...> полезной модели другим лицам. <...> изобретение, патентом на полезную модель , патентом на промышленный образец.

Предпросмотр: Основные финансовые инструменты регулирования инновационного предпринимательства учебное пособие.pdf (0,4 Мб)

№6 [Законность, 2012]

Как известно, в последние полтора десятилетия в России активно обновляется законодательство, по некоторым вопросам – кардинально, многие правовые институты претерпевают существенные изменения, вводятся новые. На страницах журнала за это время опубликовано много дискуссионных статей о месте и роли прокуратуры в нашем обществе и государстве, посвящённых судебной реформе, новому УПК, суду присяжных, реформе следствия в прокуратуре и т. д. Но это никогда не было в ущерб материалам об обмене опытом и комментариям законодательства, сложных вопросов правоприменительной практики. Регулярно публикуются и очерки о заслуживших признание прокурорах. У журнала есть сложившийся авторский коллектив, куда входят и известные учёные, и болеющие душой за дело работники правоохранительных органов практически из всех регионов России.

Kнига-Cервис» ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ПРОКУРОРСКОГО НАДЗОРА 17 На первый взгляд, избранная зако�нодателем модель <...> апелляционной инстанции в судах об� щей юрисдикции, хотелось бы отметить, что так называемая "идеальная модель

Предпросмотр: Законность №6 2012.pdf (0,1 Мб)

Религия Дмитрия Мережковского. «Неохристианская» доктрина и ее художественное воплощение монография

М.: ФЛИНТА

Монография представляет собой систематическое исследование религиозно-философского и художественного наследия Д.С. Мережковского - одного из ярчайших «духовных вождей» литературно-философского процесса рубежа XIX-XX вв. Автор анализирует суть и основные составляющие «нехристианской» доктрины Мережковского и на основе определения единой «картины мира» писателя и мыслителя выстраивает целостную концепцию его творчества. Проверенная в работе оценка специфики оригинальной еретической религии «Третьего Завета Святого Духа», создаваемой Мережковским и деятелями так называемого «нового религиозного сознания» в противовес традиционному православно-христианскому вероучению, позволяет наглядно продемонстрировать, куда приводят «нетрадиционные» поиски Бога. В целом исследование способствует существенному уточнению и корректировке сложившихся представлений о религиозном и художественном модернизме в России конца XIX - начала XX веков.

Матич модели полового поведения (не случаен поэтому и "гиппиусоцентризм" исследовательницы) . <...> служит материалом для выработки "идеальной модели " гностической системы. <...> Именно она знаменует собой "земной пол" в его эталонном выражении, есть как бы апофеоз такого пола. <...> нормы аскезиса, и он, в свою очередь, как идеальный тип православного святого, являлся своеобразным эталоном <...> Но в таком случае предпочтительность в выборе католических святых в ка эталона

Предпросмотр: Религия Дмитрия Мережковского монография.pdf (0,4 Мб)

Дополнительное образование студентов как карьерная перспектива: от студенческой скамьи до кресла руководителя II Межвуз. семинар по проблемам доп. образования: сб. науч. статей

В сборнике публикуются научные статьи межвузовского семинара по проблемам дополнительного образования «Дополнительное образование студентов как карьерная перспектива: от студенческой скамьи до кресла руководителя», проходившего на базе факультета дополнительного образования Казанского национального исследовательского технологического университета в октябре-декабре 2012 г.

3) оценка эффективности модели . <...> ; определение теоретических предпосылок разработки модели . <...> достижения успехов над моделью избегания неудач. <...>Модели управления персоналом: исследования, разработка, внедрение / Е. <...> , происходящие в обществе в последние десятилетия, меняют стереотипы женственности и мужственности, эталоны

Предпросмотр: Дополнительное образование студентов как карьерная перспектива от студенческой скамьи до кресла руководителя сборник научных статей II Межвузовского семинара по проблемам дополнительного образования.pdf (0,4 Мб)

№1 [Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 2012]

Основан в 1994 г. Главный редактор журнала - Щепин Олег Прокопьевич - академик РАМН, доктор медицинских наук, профессор, научный руководитель Национального научно-исследовательского института общественного здоровья РАМН. Журнал освещает теоретические вопросы социальной гигиены, основные направления формирования здоровья населения и медико-социальной помощи, вопросы экономики, научной организации труда, санитарной статистики, истории медицины и здравоохранения. Публикует статьи о новых формах и методах работы лечебно-противоэпидемических учреждений здравоохранения по организации медико-санитарного обслуживания городского и сельского населения. Журнал публикует материалы о методах и результатах изучения социальных условий жизни и здоровья населения. В нем находят отражение состояние здравоохранения, вопросы организации и деятельности медицинских учреждений в зарубежных странах, помещаются статьи, посвященные проектированию и оснащению лечебно-профилактических учреждений. Широко освещается развитие медицинской науки и здравоохранения, отмечаются важные исторические даты, деятельность научных обществ, публикуется информация о различных конференциях и совещаниях.

Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 4 Наиболее полное воплощение модель налаженной <...> создании и укреплении своих национальных институтов общественного здоровья, используя для этого разные модели <...> Механизмы, основанные на данной модели , успешно применяются для решения широкого спектра проблем. <...> различных секторов общества. В различных сферах рынка независимо друг от друга используются сходные модели <...> В этом случае система здравоохранения основывается на "трехуровневой" модели : 1) личность, которая нуждается

Предпросмотр: Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины №1 2012.pdf (0,5 Мб)

Организационное поведение: курс лекций

Курс лекций по учебной дисциплине «Организационное поведение» предназначен для слушателей Президентской программы подготовки управленческих кадров «Менеджмент в бизнесе». Включает пять основных тем лекционных занятий и рабочую программу учебной дисциплины. Может быть использован слушателями программы «Мастер делового администрирования» - МВА.

Модели организационного поведения Критерии Авторитарная модель Модель опеки Поддержи вающая Коллегиа <...>Модели развития организации Существует как минимум десять моделей развития организаций, созданных в разное <...> Эта модель является эволюционнотелеологической моделью организационного развития, рассматривающая указанный <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Модель «7 S» (авторы модели 7S Т.Дж.Питере <...> Какие модели ОП реализуются в той организации, где вы работаете? От чего зависит модель ОП?

Предпросмотр: Организационное поведение курс лекций.pdf (0,8 Мб)

<...> <...> <...> <...>

Предпросмотр: Культурные инициативы материалы 50 Всерос. с междунар. участием науч. конф. молодых исследователей (Челябинск, 5 апреля 2018 г.).pdf (1,4 Мб)

Культурные инициативы материалы 50 Всерос. с междунар. участием науч. конф. молодых исследователей (Челябинск, 5 апреля 2018 г.)

Материалы 50-й Всероссийской научной конференции молодых исследователей включают статьи аспирантов, магистрантов, студентов, отражающие актуальное состояние проблем социокультурной сферы.

технология, как учебная деловая игра, позволяет формировать как деятельностные, так и поведенческие модели -эталоны <...> Понятие «модель », как считает Е. И. <...> Чехова, организованы по разным синтаксическим моделям : модель двусоставного предложения: «Время шло к <...> В когнитивной лингвистике внутренняя форма выступает как квазистереотип или эталон некоторой ситуации <...> набору, структуре и динамическому статусу экологических систем национальный парк «Таганай» является эталоном

Быстродействие, точность позиционирования и энергетическая эффективность привода лифта во многом зависит от динамических свойств привода лифта как объекта управления, которые изменяются в соответствии со степенью его загруженности. Для компенсации изменения динамических свойств привода применяются самонастраивающиеся системы автоматического управления с эталонной моделью. В работе рассматриваются различные конструкции аналитических беспоисковых самонастраивающихся систем с эталонной моделью и приведены результаты исследования этих систем с различными эталонными моделями. Показано, что применение безынерционной оптимальной эталонной модели позволяет повысить точность выполнения заданной программы движе- ния лифта и его энергетическую эффективность.

моделью и приведены результаты исследования этих систем с различными эталонными моделями . <...> На экране монитора (рис. 2) видно, что переходный процесс в эталонной модели и в объекте Рис. 1. <...> На рис. 3 показан другой вариант построения самонастраи вающейся системы с эталонной моделью . <...> Причиной отставания является инерционность выбранной эталонной модели . <...> Расчет и проектирование аналитических самонастраивающихся систем с эталонными моделями . эталон –индикатор". <...> В других случаях эталонные классы отсутствуют, а упорядочение проводится непосредственным образом по <...> В качестве эталона для каждой градации в порядке возрастающей твердости приняты следующие минералы: 1

Предпросмотр: Системный анализ в экономике.pdf (1,0 Мб)

Решена задача синтеза многоканальной системы с самонастройкой по эталонной модели для централизованного управления движением автономного подводного аппарата. Получены условия устойчивости процесса самонастройки с учётом динамического взаимовлияния и кинематических взаимосвязей между всеми каналами управления аппарата при наличии параметрической нестационарности его полной нелинейной математической модели. Для снижения величины сигнала самонастройки его амплитуда формируется в виде функции координат и задающих сигналов. Разработанная система обеспечивает высокое качество управления подводным аппаратом при значительных вариациях его параметров.

Т. 51, № 5 УДК 621.865 САМОНАСТРАИВАЮЩАЯСЯ СИСТЕМА С ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ПОДВОДНОГО <...> Ключевые слова: система управления, автономный подводный аппарат, эталонная модель , самонастройка. <...> Синтез закона самонастройки по эталонной модели . <...> задаются таким образом, чтобы обеспечить устойчивость решения xm(t), а значит, и всей эталонной модели <...> Адаптивное управление с эталонной моделью при внешних возмущениях // АиТ. 2004. № 5. С. 77–90. 8.

Приводятся результаты решения задачи построения адаптивной системы управления с нелинейной эталонной моделью для нестационарного динамического объекта с нелинейным исполнительным механизмом. Для анализа динамических особенностей нелинейной нестационарной системы управления используется метод точечных преобразований. Приводятся результаты анализа и математического моделирования рассматриваемой системы управления при отключенном контуре адаптации

Трапезникова РАН, Москва) ОСОБЕННОСТИ ДИНАМИКИ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ С НЕЛИНЕЙНОЙ ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ <...> Ключевые слова: система управления, динамический объект, алгоритм управления, эталонная модель , адаптивная <...> Введение В настоящее время широко известны адаптивные системы с эталонной

Адаптивное управление неминимально-фазовым скалярным объектом второго порядка с обеспечением заданных характеристик переходного процесса [Электронный ресурс] / Круглов // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета.- 2016 .- №4 .- С. 33-53 .- Режим доступа: https://сайт/efd/610274

Рассматривается задача синтеза системы управления, обеспечивающей заданную переходную характеристику замкнутого контура, включающего скалярный неминимально-фазовый объект второго порядка (вначале линейный и стационарный) с положительным нулем его передаточной функции в условиях априорной неопределенности о его параметрах и внешнем возмущении. Рассматриваются особенности переходной характеристики такого объекта и управления им. В качестве заданных характеристик переходного процесса используются коэффициент усиления, время регулирования, степень перерегулирования, заданный уровень «провала» переходной характеристики. В качестве метода адаптивного управления применяется схема с идентификатором и неявной эталонной моделью и использованием упрощенных условий адаптируемости. При этом строится такой закон управления, чтобы он, изменяя указанные выше характеристики, не менял неустойчивый нуль передаточной функции объекта. Показывается, что условия адаптируемости сводятся к сходимости невязки идентификации алгоритма, доставляющего в текущем времени оценки неизвестных параметров. Приводятся условия сходимости невязки идентификации в замкнутом контуре системы управления. В результате для достижения адаптируемости не требуется получения точных оценок неизвестных параметров, что значительно упрощает условия адаптируемости и скорость ее достижения. Для устранения «провала» переходной характеристики предлагается использовать вместо ступенчатого заданного управления «экспоненциальное» управление специального вида. Оно строится на основе оценок, доставляемых идентификатором. Показывается, что данный подход можно использовать для разных случаев: когда объект является устойчивым или нет, стационарным или нестационарным с ограниченной скоростью изменения параметров, или даже нелинейным объектом с линейно входящими неизвестными параметрами. Другие обобщения очевидны. Приведены примеры

В качестве метода адаптивного управления применяется схема с идентификатором и неявной эталонной моделью <...>модели ; задu – заданное управление в виде ступенчатого воздействия; м1 м0 м, a a b – параметры эталона <...>модель (10), а в конце переходного периода – как эталон (4). <...> Проинтегрируем первое уравнение (1) и (4) на интервале от 0t до t (начальные условия эталонной модели <...> Структура системы управления достаточно проста и содержит неявную эталонную модель (4), алгоритм текущей

В статье рассматриваются вопросы методики оценки уровня профессионализма морских специалистов, предложены рекомендации по формированию портрета профессионала и промеры методики оценки уровня профессионализма

В этой связи актуальным является вопрос разработки моделей и алгоритмов построения эталона «профессионала <...>Модель эталона «профессионала». <...> , качеств и правильной их интерпретации в эталон модели «профессионала». <...> Так как исходными данными для формирования эталона модели «профессионала» являются оценки экспертов, <...> Данная структура позволяет избежать субъективности и однобокости при построении эталона модели «профессионала

РОБАСТНАЯ СИСТЕМА СЛЕЖЕНИЯ ЗА ЭТАЛОННЫМ СИГНАЛОМ ЛИНЕЙНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА С РАСПРЕДЕЛЕННЫМ ЗАПАЗДЫВАНИЕМ [Электронный ресурс] / Имангазиева // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.- 2015 .- №4 .- С. 8-14 .- Режим доступа: https://сайт/efd/504803

Предлагается робастная система управления объектом, динамические процессы в котором описываются линейным уравнением с распределенным запаздыванием. Дополнительно рассмотрен алгоритм управления для объектов с запаздыванием по состоянию, предложенный автором ранее, с целью его использования при разработке робастной системы управления с распределенным запаздыванием. Для решения задачи слежения за эталонным сигналом применяются специальным образом выбранные вспомогательный контур и наблюдатели переменных, что позволяет обеспечить выполнение цели управления с заданной динамической точностью. Приведен числовой пример системы слежения за эталонным сигналом линейного объекта с распределенным запаздыванием в условиях действия возмущений, произведено моделирование в Simulink Matlab. Результаты моделирования подтвердили теоретические выводы и показали работоспособность предложенной системы управления в условиях постоянно действующих внешних и параметрических возмущений. Математические модели, включающие распределенное запаздывание, используются в таких областях науки, как биология, нейрология, физика, экономика. Учет распределенного запаздывания позволяет сделать модели этих систем соответствующими реальности, что и обусловливает актуальность полученного результата

Для решения задачи слежения за эталонным сигналом применяются специальным образом выбранные вспомогательный <...>моделью для линейного динамического объекта с распределенным запаздыванием. <...> Требуемое качество переходных процессов в объекте задается уравнением эталонной модели 0 () () () <...>модели . <...> Переходные процессы по ошибке слежения)(te , выходам объекта управления)(ty и эталонной модели )(tym

Рассматривается задача построения робастного регулятора для системы управления неаффинным по входу априорно неопределённым нестационарным динамическим объектом. С помощью имитационного моделирования иллюстрируется качество работы построенной системы управления

Желаемая динамика объекта (1)–(4) определяется аналогично с помощью явной эталонной модели вида <...> (аналог основной эталонной модели ), которая в изображениях по Лапласу запишется в виде yM (s) = L T <...>модели ) . <...>моделью , имеющей основной и вспомогательный выходы. <...> Робастная система управления аффинным объектом в схеме с двумя эталонными моделями // Информатика и системы самолета и по программе MMANA для эталонной модели . <...> сопротивлению от эталонной модели минимально. <...> , от значений эталонной модели не превышает 7 %.

Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткости [монография]

М.: Горячая линия – Телеком

Изложены методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программного проекта, включающие в себя современный подход к построению современной методики аттестации процессов программного проекта в условиях нечеткости исходных данных. Предложены модель и алгоритмы для решения слабоструктурированных задач, связанных с определением уровня зрелости процессов программного проекта в условиях нечеткости. Рассмотрены модели процесса оценки процессных рисков, основанные на качественном представлении экспертных данных по характеристикам анализируемого процесса, а также приведены алгоритмы нечеткой оценки процессных рисков, основанные на построении нечеткой базы знаний, формируемой посредством применения положений теории нечеткой идентификации и нечеткой логики.

рейтингов, входящей в эталонную модель . <...> Структура эталонной модели 1.4.1. <...> Назначение эталонной модели Эталонная модель по замыслу предлагаемого подхода необходима и предназначена <...> Структура эталонной модели процессов Для построения детальной структуры эталонной модели процессов предлагается <...>Эталонная модель процессов жизненного цикла проекта Эталонная модель процессов жизненного цикла программного

Предпросмотр: Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткости. (1).pdf (0,9 Мб)

Идея управления по эталонной модели, предложенная в 1961 г. , может быть реализована при небольшой модификации схемы на рис. 11.27. Эта идея оказала большое влияние на работы по системам управления. Суть ее состоит в том, чтобы построить, синтезировать или адаптировать систему, общая импульсная характеристика которой наилучшим образом соответствует характеристике эталонной модели или характеристике некоторой идеальной модели.

Предположим, например, что динамические характеристики управления самолетом существенно отличаются для скоростей до звукового барьера и сверхзвуковых. Чтобы предоставить пилоту возможность адекватно управлять самолетом независимо от его скорости, вводится автопилот, который принимает сигналы управления пилота и приводит в действие управляющие сервомеханизмы. Реакция самолета на сигналы управления пилота соответствует реакции некоторой эталонной модели, которая выбирается разработчиком системы так, чтобы снабдить самолет «чувством руля», удобным для пилотов. Многие физические системы синтезируются так, что их характеристики подобны характеристикам моделей, и многие из этих систем являются адаптивными.

Реализовать описанный подход нетрудно, видоизменив схемы на рис. 11.11 или 11.27. Для этого нужно просто заменить обратную модель с задержкой на эталонную. Тогда общая характеристика системы скорее будет подобна характеристике эталонной модели, чем просто задержанному скачку. Такая модификация схемы приведена на рис. 11.28.

В системах на рис. 11.11 и 11.27 задержка введена для обеспечения возможности точного обратного моделирования, соответствующего низкому уровню СКО ей. При наличии задержки можно получить хотя и задержанный, но более точный отклик. Как отмечено выше, введение задержки необходимо в тех случаях, когда имеется задержка реакции в управляемой системе или эта система не является минимально-фазовой. При замене задержки на эталонную модель в случаях, когда задержка нужна для точного обратного моделирования, как правило, ее необходимо вводить и в эталонную модель.

Рис. 11.28. Управление с адаптивной обратной моделью, аналогичное рис. 11.27, но с включением эталонной модели

При этом нужно формировать такую характеристику эталонной модели, которую можно реализовать при последовательном включении управляемой системы и адаптивного фильтра, если весовые коэффициенты этого фильтра соответствуют минимальной СКО. Схема на рис. 11.28 хорошо функционирует тогда, когда для адаптивной системы задаются гибкие условия. Не следует, однако, считать, что эта схема менее инерционна или имеет более точный отклик, чем это возможно для управляемой системы и ее адаптивного устройства управления с конечной импульсной характеристикой.

Для примера адаптивной системы управления с применением обратного моделирования по эталонной модели рассмотрим следующую реализацию схемы на рис. 11.28:

эталонная модель: весовых коэффициентов в модели весовых коэффициентов в устройстве управления итераций адаптивного процесса. На рис. 11.29 показан отклик на единичный скачок нескомпенсированной управляемой модели, а на рис. 11.30 - отклик скомпенсированной системы, наложенный на отклик эталонной системы. Очевидно, что получено очень близкое приближение.

Предлагаемая эталонная модель BPM (Business Process Management) основывается на цепочке следующих предпосылок:

Повышение производительности предприятия как сложной системы требует ее рационального построения, а процессное управление является наиболее современной концепцией для такого построения;

BPM (как дисциплина) предлагает системный подход к реализации процессного управления;

На каждом процессно-управляемом предприятии есть своя BPM-система - портфолио всех бизнес-процессов, а также методов и инструментов для руководства разработкой, исполнения и развития этого портфолио;

Гибкость BPM-системы предприятия является основным фактором ее успеха;

Специализированная программная платформа (BPM suite) для реализации BPM-системы предприятия необходима, но недостаточна, так как BPM занимает особое место в архитектуре предприятия.

Цель: повышение производительности предприятия

Для управления своей производительностью большинство предприятий используют принцип обратной связи (рис. 1), позволяющий адаптироваться к внешней бизнес-экосистеме путем выполнения определенной последовательности действий:

Измерение хода исполнения производственно-хозяйственной деятельности (обычно такие измерения представлены в форме различных метрик или индикаторов, например, процент возвращающихся клиентов);

Вычленение из внешней бизнес-экосистемы важных для предприятия событий (например, законов или новых потребностей рынка);

Определение стратегии развития бизнеса предприятия;

Реализация принятых решений (путем внесения изменений в бизнес-систему предприятия).

В соответствии с классической рекомендацией Эдварда Деминга, автора многочисленных работ в области управления качеством, в том числе известной книги «Выход из кризиса», все усовершенствования должны проводиться циклично, непрерывно и с проверкой на каждом цикле. Степень и частота этих усовершенствований зависят от конкретной ситуации, но рекомендуется делать такие циклы достаточно компактными. Различные усовершенствования могут затрагивать различные аспекты работы предприятия. Вопрос в том, как предприятие может достигнуть наилучших результатов в каждом конкретном случае? Существуют две объективные предпосылки для оптимизации деятельности предприятия как единого целого:

Обеспечение руководства надлежащей информацией и инструментами для принятия решения;

Гарантия того, что бизнес-система предприятия способна к осуществлению необходимых изменений в необходимом темпе.

Наиболее современная концепция организации работы предприятия - процессное управление, при котором процессы и службы становятся явными.

Процессное управление

Мир бизнеса давно понял (см. такие методики, как TQM, BPR, Six Sigma, Lean, ISO 9000, и др.), что службы и процессы - это основа функционирования большинства предприятий. Множество предприятий используют процессное управление для организации своей производственно-хозяйственной деятельности, как портфолио бизнес-процессов и методов управления ими.

Процессное управление, как управленческая концепция, постулирует целесообразность координации деятельности отдельных служб предприятия с целью получения определенного результата при помощи явно и формально определенных бизнес-процессов. При этом службы - это операционно независимые функциональные единицы; у предприятия может быть много элементарных нанослужб, которые организованы в мегаслужбу (собственно предприятие).

Использование явного определения координации позволяет формализовать взаимозависимости между службами. Наличие такой формализации дает возможность использовать различные методы (моделирование, автоматизированная проверка, контроль за версиями, автоматизированное выполнение и т.д.) для улучшения понимания бизнеса (для принятия более правильных решений) и повышения скорости развития бизнес-систем (для более быстрой реализации изменений).

Кроме процессов и служб, бизнес-системы предприятий работают с событиями, правилами, данными, индикаторами работы, ролями, документами и т.д.

Для реализации процессного управления предприятия используют три популярные дисциплины постоянного усовершенствования бизнес-процессов: ISO 9000, Six Sigma и «бережливое», или «экономное», производство (Lean production). Они воздействуют на различные области бизнес-системы предприятия, однако всегда предусматривается сбор данных о фактически проделанной работе и использование некой модели бизнес-процессов для принятия решений (хотя иногда эта модель находится только в чьей-то голове). В то же самое время они предлагают различные и взаимодополняющие методы для того, чтобы определить, какие именно изменения необходимы для улучшения функционирования бизнес-системы предприятия.

Что моделируете, то и выполняете

На рис. 2 приведена обобщенная модель процессно-управляемого предприятия.

В чем основная трудность оптимизации деятельности такого предприятия? Различные части бизнес-системы используют разные описания одного и того же бизнес-процесса. Обычно эти описания существуют отдельно и разработаны разными людьми, обновляются различными темпами, не обмениваются информацией, а некоторых из них просто нет в явном виде. Наличие единого описания бизнес-процессов предприятия позволяет устранить этот недостаток. Это описание должно быть явно и формально определено, чтобы одновременно служить моделью для моделирования, исполняемой программой и документацией, легко понимаемой всеми вовлеченными в бизнес-процесс сотрудниками.

Такое описание - основа дисциплины BPM, позволяющей моделировать, автоматизировать, выполнять, контролировать, измерять и оптимизировать потоки работ, охватывающие программные системы, сотрудников, клиентов и партнеров в пределах и вне границ предприятия. Дисциплина BPM рассматривает все операции с бизнес-процессами (моделирование, исполнение и т.п.) как единое целое (рис. 3).

На данный момент в индустрии BPM еще не сложилась надлежащая система стандартов на форматы формального описания бизнес-процессов. Три наиболее популярных формата: BPMN (Business Process Modelling Notation , графическое представление моделей бизнес-процессов), BPEL (Business Process Execution Language , формализация исполнения взаимодействия между Web-сервисами) и XPDL (XML Process Description Language, www.wfmc.org, спецификация по обмену моделями бизнес-процессов между различными приложениями) были разработаны различными группами и для различных целей и, к сожалению, адекватно не взаимодополняют друг друга.

Ситуация усугубляется тем, что за различными форматами стоят различные производители и каждый старается «протолкнуть» на рынок свое решение. Как это неоднократно повторялось, в подобной борьбе интересы конечного потребителя мало принимаются во внимание - сегодня нет достаточно мощной организации, представляющей интересы конечного потребителя BPM (по аналогии с группой стандартов для HTML , успех которой объясняется принятием всеми разработчиками Web-браузеров единого теста ACID3 для сравнения своих продуктов). Идеальной ситуацией в BPM было бы стандартное определение семантики исполнения для BPMN-подобного описания бизнес-процессов. Именно стандартная семантика исполнения гарантировала бы одинаковую интерпретацию бизнес-процессов любым ПО. Дополнительно такое описание должно позволять адаптацию степени описания бизнес-процессов для нужд конкретного потребителя (например, пользователь видит грубую диаграмму, аналитик - более подробную и т.п.).

Все это не означает, что BPEL или XPDL станут ненужными - их использование будет скрыто, как это происходит в сфере подготовки электронных документов. Один и тот же электронный документ может одновременно существовать в XML, PDF, PostScript и т.п., но только один основной формат (XML) используется для модификации документа.

Дисциплина BPM в культуре предприятия

Кроме процессов и служб, бизнес-системы предприятия работают с такими дополнительными артефактами, как:

события (events) - явления, происшедшие в пределах и вне границ предприятия, на которые возможна некая реакция бизнес-системы, например, при получении заказа от клиента необходимо начать бизнес-процесс обслуживания;

объекты (data and documents objects) - формальные информационные описания реальных вещей и людей, образующих бизнес; это информация на входе и выходе бизнес-процесса, например, бизнес-процесс обслуживания заказа получает на входе собственно формуляр заказа и информацию о клиенте, а на выходе формирует отчет о выполнении заказа;

деятельности (activities) - мелкие работы, преобразующие объекты, например автоматические деятельности типа проверки кредитной карты клиента или деятельности, осуществляемые человеком, такие как визирование документа руководством;

правила (rules) - ограничения и условия, при которых функционирует предприятие, например, выдача кредита на определенную сумму должна утверждаться генеральным директором банка;

роли (roles) - понятия, представляющие соответствующие навыки или обязанности, требуемые для выполнения определенных действий, например, только менеджер высшего звена может подписать конкретный документ;

аудиторские следы (audit trails) - информация о выполнении конкретного бизнес-процесса, например, кто сделал, что и с каким результатом;

основные индикаторы производительности (Key Performance Indicator, KPI) - ограниченное число показателей, измеряющих степень достижения поставленных целей.

Рис. 4 иллюстрирует распределение артефактов между различными частями бизнес-системы предприятия. Выражение «процессы (как шаблоны)» означает абстрактные описания (модели или планы) процессов;

выражение «процессы (как экземпляры)» означает фактические результаты выполнения этих шаблонов. Обычно шаблон используется для создания многих экземпляров (подобно незаполненному бланку, который многократно копируется для заполнения разными людьми). Выражение «службы (как интерфейсы)» означает формальные описания служб, которые доступны для их потребителей; выражение «службы (как программы)» означает средства выполнения служб - такие средства обеспечиваются поставщиками служб.

Для успешной работы со всей сложной совокупностью взаимозависимых артефактов у любого процессно-управляемого предприятия есть своя собственная BPM-система - это портфолио всех бизнес-процессов предприятия, а также методов и инструментов для руководства разработкой, исполнения и развития этого портфолио. Другими словами, BPM-система предприятия ответственна за синергетическое функционирование различных частей бизнес-системы предприятия.

BPM-система, как правило, не идеальна (например, некоторые процессы могут существовать лишь на бумаге, а некоторые детали «живут» только в умах определенных людей), но она существует. Например, любую реализацию ISO 9000 можно рассматривать как пример BPM-системы.

Улучшение BPM-системы предприятия, помимо чисто технических аспектов, должно учитывать социо-технические вопросы. У BPM-системы предприятия есть много заинтересованных лиц, каждое из которых решает свои задачи, воспринимает BPM-дисциплину своим образом и работает со своими артефактами. Для успешного развития BPM-системы предприятия необходимо обратить особое внимание на проблемы всех заинтересованных лиц и заранее объяснить им, как улучшение BPM-системы предприятия изменит их работу к лучшему. Крайне важно достигнуть единого понимания всех артефактов среди всех заинтересованных лиц.

Специализированное ПО для реализации BPM-систем

Растущая популярность и большой потенциал BPM вызвали появление нового класса корпоративного ПО - BPM suite, или BPMS, содержащего следующие типичные компоненты (рис. 5):

Инструмент моделирования (Process modelling tool) - графическая программа для манипулирования такими артефактами, как события, правила, процессы, активности, службы и т.д.;

Инструмент тестирования (Process testing tool) - среда функционального тестирования, которое позволяет «исполнять» процесс по различным сценариям;

Хранилище шаблонов (Process template repository) - база данных шаблонов бизнес-процессов с поддержкой различных версий одного и того же шаблона;

Исполнитель процессов (Process execution engine);

Хранилище экземпляров (Process instance repository) - база данных для выполняемых и уже выполненных экземпляров бизнес-процессов;

Список работ (Work list) - интерфейс между BPM suite и пользователем, выполняющим некоторые активности в рамках одного или нескольких бизнес-процессов;

Приборная панель (Dashboard) - интерфейс оперативного контроля за исполнением бизнес-процессов;

Инструмент анализа (Process analysis tool) - среда для изучения тенденции исполнения бизнес-процессов;

Инструмент имитационного моделирования (Process simulation tool) - среда для тестирования производительности бизнес-процессов.

Необходимость взаимодействия между BPM suite и корпоративным ПО, которое поддерживает другие артефакты, вызвала появление нового класса корпоративного ПО - Business Process Platform (BPP). Типичные технологии BPP (рис. 6):

Business Event Management (BEM) - анализ бизнес-событий в режиме реального времени и запуск соответствующих бизнес-процессов (BEM связан с Complex Event Processing (CEP) и Event Driven Architecture (EDA));

Business Rules Management (BRM) - явное и формальное кодирование бизнес-правил, которые могут модифицироваться пользователями;

Master Data Management (MDM) - упрощение работы со структурированными данными за счет устранения хаоса при использовании одних и тех же данных;

Enterprise Content Management (ECM) - управление корпоративной информацией, предназначенной для человека (обобщение понятия документ);

Configuration Management Data Base (CMDB) - централизованное описание всей информационно-вычислительной среды предприятия, используемое для привязки BPM к информационно-вычислительным ресурсам предприятия;

Role-Based Access Control (RBAC) - управления доступом к информации с целью эффективного разделения контрольных и исполнительских полномочий (separation of duty);

Business Activity Monitoring (BAM) - оперативный контроль функционирования предприятия;

Business Intelligence (BI) - анализ характеристик и тенденций работы предприятия;

Service-Oriented Architecture (SOA) - архитектурный стиль для построения сложных программных систем в виде набора универсально доступных и взаимозависимых служб, который используется для реализации, выполнения и управления службами;

Enterprise Service Bus (ESB) - среда коммуникаций между службами в рамках SOA.

Таким образом, дисциплина BPM способна обеспечить единое, формальное и выполнимое описание бизнес-процессов, которое может использоваться в различных инструментах BPM suite, причем реальные данные собираются во время выполнения бизнес-процессов. Вместе с тем высокая гибкость BPM-системы предприятия не гарантируется автоматически после покупки BPM suite или BPP - способность конкретной BPM-системы развиться в необходимом темпе должна проектироваться, реализовываться и постоянно контролироваться. Как и здоровье человека, все это нельзя купить.

BPM в архитектуре предприятия

Необходимость вовлечения практически всего корпоративного ПО в единую логику улучшения BPM-системы предприятия поднимает вопрос о роли и месте BPM в архитектуре предприятия (Enterprise Architecture, EA). EA является на сегодня устоявшейся практикой ИТ-департаментов по упорядочению информационно-вычислительной среды предприятия. В основе EA лежат следующие правила:

Текущая ситуация с информационно-вычислительной средой предприятия тщательно документируется как исходная точка as-is;

Желаемая ситуация документируется как конечная точка to-be;

Строится и исполняется долгосрочный план по переводу информационно-вычислительной среды предприятия из одной точки в другую.

Все это, казалась бы, вполне разумно, но сразу видна разница с подходом, предусматривающим небольшие улучшения, который лежит в основе процессного управления. Как совместить эти два противоположных подхода?

Дисциплина BPM может решить основную проблему EA - дать объективную оценку производственно-хозяйственных возможностей (а не только информационно-вычислительных) того, что будет в точке to-be. Несмотря на то что EA описывает полную номенклатуру артефактов предприятия (его генотип), она не может достоверно сказать, какие изменения в этом генотипе влияют на конкретные производственно-хозяйственные характеристики предприятия, то есть на фенотип предприятия (cовокупность характеристик, присущих индивиду на определенной стадии развития).

Со своей стороны, дисциплина BPM структурирует взаимозависимости между артефактами в виде явных и исполняемых моделей (бизнес-процесс - это пример взаимозависимости между такими артефактами, как события, роли, правила и т.п.). Наличие таких исполняемых моделей позволяет с некоторой степенью достоверности оценить производственно-хозяйственные характеристики предприятия при изменении генотипа предприятия.

Естественно, чем больше взаимозависимостей между артефактами смоделировано и чем достовернее эти модели, тем точнее такие оценки. Потенциально симбиоз номенклатуры артефактов предприятия и формально определенных взаимозависимостей между ними дает исполняемую модель предприятия на конкретный момент времени. Если строить такие исполняемые модели на единых принципах (например, krislawrence.com), то появляется возможность для сравнения эффекта от применения различных стратегий развития предприятия и появления более систематических и предсказуемых технологий по преобразованию одних исполняемых моделей в другие.

В некотором смысле комбинация EA+BPM может стать своего рода навигатором, который обеспечивает руководство и практическую помощь в развитии бизнеса и ИТ при реализации генеральной линии предприятия.

Не секрет, что сегодня производители ПО определяют и развивают BPM по-разному. Однако, более перспективный путь развития BPM - это BPM, ориентированный на нужды конечных потребителей, и эталонная модель BPM - первый шаг по созданию единого понимания BPM среди всех заинтересованных лиц.

Предлагаемая в статье эталонная модель основана на практическом опыте автора по проектированию, разработке и сопровождению различных корпоративных решений. В частности, эта модель использовалась для автоматизации ежегодного производства более 3 тыс. сложных электронных продуктов со средним временем подготовки продукта в несколько лет. В результате обслуживание и развитие этой производственной системы потребовали в несколько раз меньше ресурсов, чем при традиционном подходе. n

Александр Самарин ([email protected]) - корпоративный архитектор ИТ-департамента правительства кантона Женева (Швейцария).

Process Frameworks для BPM

Подход к реализации технологий управления бизнес-процессами, упрощающий внедрение BPM-систем, подразумевает четкое определение бизнес-задачи и соответствующих ей бизнес-процессов; реализацию этих процессов за срок не более трех месяцев с целью демонстрации ценности данного подхода; дальнейшее расширение реализации на основные бизнес-задачи. Однако главная трудность на этом пути - недопонимание и отсутствие согласованности между бизнес- и ИТ-подразделениями. Значительно упростить проект внедрения и сократить затраты позволяют специализированные референсные модели (Process Frameworks).

Референсная модель - пакет аналитических и программных ресурсов, состоящий из описания и рекомендаций по организации высокоуровневой структуры бизнес-процесса, набора атрибутов и метрик оценки эффективности выполнения, а также программных модулей, созданных для быстрого построения прототипа бизнес-процесса для последующей его адаптации под специфику конкретной компании.

Референсные модели помогают в определении и установке требований и позволяют наладить бизнес-процессы, они основаны на отраслевых стандартах и включают в себя отраслевой опыт. Для типовых процессов референсные модели способны помочь при выборе и моделировании основных последовательностей работы, определении ключевых показателей эффективности (КPI) и параметров, позволяющих оценить результативность в ключевых областях, а также при управлении деятельностью и решением задач, анализе исходных причин и обработке исключительных случаев.

В структуру типичной референсной модели входят: рекомендации и описание предметной области; элементы композитных пользовательский интерфейсов (экранные формы и логически связные в цепочки портлеты); оболочки сервисов для быстрой реализации доступа к бизнес данным; примеры типовых бизнес-правил; ключевые показатели эффективности и элементы для их анализа; исполняемые модели процессов; модели данных и атрибуты процесса; адаптации к законодательной базе и специфике бизнеса в конкретной стране; рекомендации по этапам развертывания и реализации процессов. Такой набор ресурсов позволят быстрее адаптироваться к реализации процессного подхода в рамках конкретной системы управления бизнес-процессами, сократить время итераций цикла разработки, тестового исполнения и анализа процессов. При этом достигается максимальное соответствие технической реализации и существующей бизнес-задачи.

Однако, как отмечают аналитики AMR Research, «технологии и методы сами по себе не способны обеспечить каких-либо преимуществ - «больше» не всегда значит «лучше». Некоторые компании применяют множество различных решений, однако эффективность от этого только падает. Важна грамотность применения таких технологий». В референсных моделях в качестве основы используются принятые в отрасли стандарты и опыт компании Software AG по созданию эталонной модели для определения требований клиентов. На практике эта модель становится отправной точкой, с помощью которой клиенты могут создать нужную модель.

Process Framework, например, для бизнес-процесса обработки заказов, включает в себя базовую модель процесса со схемами действий для различных пользователей и ролей, избранные KPI из модели SCOR (The Supply-Chain Operations Reference-model) для процесса в целом и отдельных этапов, правила поддержки разных последовательностей обработки, например с учетом сегмента клиентов, целевые показатели для различных сегментов клиентов, типов продукции и регионов, а также панели индикации, помогающие контролировать особые ситуации.

Process Framework позволяет акцентировать внимание на необходимости и возможности коррекции KPI для конкретных групп клиентов и их конфигурирования с учетом появления новых товаров, выхода на новые регионы или сегменты рынка. Подобная информация позволит руководителям, отвечающим за цепочки поставок, торговые операции, логистику и производство, улучшить контроль над конкретной деятельностью, а руководителям ИТ-отделов быстро оценить реальную работоспособность ИТ-систем, поддерживающих обработку заказов.

Владимир Аленцев ([email protected]) - консультант по BPM и SOA , представительство Software AG в России и СНГ (Москва).

Методические материалы по организационно-методической, психолого-педагогической поддержке профессионального роста, самореализации педагогов и формированию ключевых компетентностей, профиля компетенций педагогического работника разработаны региональным научно-методическим центром экспертной оценки педагогической деятельности ГБОУ ВПО МО «Академия социального управления»

Текст предоставлен для ознакомления.
Разработанная в региональном научно-методическом центре экспертной оценки педагогической деятельности эталонная модель компетентностей педагогического работника в силу своих характеристик является нормативной, прогностической моделью, нацеленной на результат, поэтому лежит в основе контрольно-измерительных материалов, используемых при аттестации, определяя их цели, задачи и содержание.

Представляем эталонную модель компетентностей педагогического работника в графическом и описательном виде.

Рисунок 1 - Эталонная модель ключевых компетентностей педагогического работника

Эталонная модель компетентностей педагогического работника (Рисунок 1) - это идеальная, вербализованная, т. е. кодированная знаками естественного языка, модель педагога, представляющая собой идеальный образ, эталон специалиста , отвечающий всем требованиям, предъявляемым к педагогическим работникам при аттестации на первую и высшую квалификационные категории пп. 30, 31 Порядка аттестации педагогических работников государственных и муниципальных образовательных учреждений, требованиям, изложенным в едином квалификационном справочнике должностей руководителей, специалистов и служащих (приложение к приказу Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 26 августа 2010 г. № 761 н), и профессиональным стандартам.

При проектировании эталонной модели компетентностей педагогического работника мы опирались на авторские разработки, различные научные школы, в частности использовали отечественные исследования И.А. Зимней, Н.В. Кузьминой, А.К. Марковой, и зарубежные исследования Совета Европы.

Ключевая компетентность нами рассматривается как интегральная характеристика педагогического работника, позволяющая ему свободно ориентироваться в социальном и профессиональном пространстве, качественно и эффективно выполнять профессиональную деятельность, решать стандартные и нестандартные профессионально-педагогические задачи, быть социально адаптированным человеком, способным к постоянному личностному и профессиональному саморазвитию.

Объем компетентности составляют профили компетенций как составляющие ее знания, умения и отношения, содержательно определяющие компетентность.

Рисунок 2 - Специальная и профессиональная компетентность

Специальная и профессиональная компетентность (Рисунок 2), т. е. владение собственно профессиональной деятельностью на достаточно высоком уровне, способность проектировать свое дальнейшее профессиональное развитие.

понимание предназначения, миссии профессии;

владение нормами профессиональной деятельности, высокая эффективность;

достижение высоких результатов и их стабильность; профессиональное мастерство;

профессиональное сознание (осознание максимального числа признаков профессиональной деятельности: содержания, средств, результатов труда);

профессиональное мышление, профессиональная интуиция, самостоятельность в решении профессиональных проблем;

оптимальная психологическая цена результата, отсутствие усталости и перегрузки.

В рамках специальной и профессиональной компетентности выделяются следующие профили компетенций :

1. Предметная компетенция , т. е. глубина, системность знаний по предмету и применение их в педагогической практике; способность реализовывать учебные программы базовых и элективных курсов в различных образовательных организациях.

2. Организационно-методическая компетенция , т. е. готовность применять современные образовательные методики и технологии, в том числе информационные, для обеспечения качества учебно-воспитательного процесса; деятельность, действия, приемы, умения, способы работы, техники, применяемые в данной профессии для успешного достижения результата; умение организовать образовательную деятельность обучающихся (воспитанников).

3. Диагностическая компетенция , т. е. владение психолого-педагогическими знаниями, психолого-педагогическими действиями, способами, приемами, умениями, техниками, технологиями; способность применять современные методы диагностирования достижений обучающихся и воспитанников; осуществлять педагогическое сопровождение процессов социализации и профессионального самоопределения обучающихся, подготовки их к сознательному выбору профессии.

4. Аналитическая и оценочная компетенции , т. е. умение проанализировать и оценить сформированность универсальных учебных действий, мыслительных операций учащихся с учетом их индивидуальных особенностей и возможностей, как в качественных, так и в количественных показателях (баллы в рейтинге, категории и др.); применять методы математической и статистической обработки информации; участвовать в профессиональных испытаниях, результатом которых является дифференцированная (качественная и количественная) оценка профессионализма.

5. Прогностическая компетенция , т. е. умение определять перспективы роста, зоны ближайшего развития своих учеников и своего профессионального развития; осознавать потенциальные возможности школьников и свои; осознание перспектив развития и возможностей их реализации (прогностические критерии); самопроектирование, самоэкспериментирование; построение собственной стратегии профессионального роста, построение и реализация сценария своей профессиональной жизни; согласованность между мотивационной и операциональной стороной деятельности.

6. Исследовательская компетенция , т. е. умение применять методы теоретического и экспериментального исследования; спланировать, организовать, провести и проанализировать педагогический эксперимент по внедрению инноваций; способность к анализу и синтезу; исследовательские навыки; способность порождать новые идеи (креативность); демонстрировать понимание качества исследований, относящихся к дисциплине; демонстрировать понимание экспериментальной проверки научных теорий.

Рисунок 3 -

Коммуникативная компетентность (Рисунок 3) - компетентность социального взаимодействия как способность адекватного ситуациям установления взаимопонимания, избегания конфликтов, создания климата доверия; отнесение себя к профессиональной общности; владение нормами профессионального общения, этическими нормами профессии; направленность профессиональных результатов на благо других людей, их духовное обогащение средствами своей профессии; умение сотрудничать, вступать в контакты, легкая совместимость; конкурентоспособность, умение вызвать в социуме интерес к результатам своей профессиональной деятельности.

Коммуникативная компетентность проявляется в следующих профилях компетенций :

1. Социально-коммуникативная компетенция , т. е. способность адекватного ситуациям взаимодействия нахождения вербальных и невербальных средств и способов формирования и формулирования мысли при ее порождении и восприятии; способность использовать навыки публичной речи, в том числе в сфере трансляции собственного опыта (способность транслировать собственный положительный опыт в педагогическое сообщество: статьи, выступления, участие в конкурсах; способность к ведению дискуссии, полемики; готовность к взаимодействию с коллегами).

2. Организационно-коммуникативная компетенция , т. е. умение организовать продуктивное общение и сотрудничество школьников; умение проводить учебно-воспитательные занятия в форме диалогов, полемик, диспутов, дискуссий, обмена мнениями, научных споров и т. п.

Рисунок 4 - Информационная компетентность

Информационная компетентность (Рисунок 4) связана с владением информационными технологиями:

прием, переработка, выдача информации; преобразование информации (чтение, конспектирование);
массмедийные, мультимедийные технологии, компьютерная грамотность;
владение электронной, Интернет-технологией.

Информационная компетентность проявляется в следующих профилях:

1. Информационно-поисковая компетенция , т. е. умение находить необходимую информацию из различных источников.

2. Информационно-аналитическая компетенция , т. е. навыки анализировать информацию и управлять ею; готовность использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации; готовность работать с компьютером как средством управления информацией; способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях.

3. Информационно-технологическая компетенция , т. е. способность пользоваться, воспроизводить, совершенствовать средства и способы получения и воспроизведения информации в печатном и электронном виде; знание основных прикладных программ и умение пользоваться ими; навыки работы с компьютером.

Рисунок 5 - Личностная компетентность

Личностная компетентность , т. е. устойчивая профессиональная мотивация, наличие позитивной Я-концепции, творческая установка, сознательное профессиональное творчество, изменение себя средствами профессии; индивидуальность в профессиональном труде; открытость для постоянного профессионального обучения, накопления опыта, изменения; владение приемами самореализации и развития индивидуальности в рамках профессии, готовность к профессиональному росту, способность к индивидуальному самосохранению; саморазвитие профессиональных способностей; сильное целеполагание; профессиональная обучаемость; опора на прошлый профессиональный опыт, преемственность; возрастание индивидуализации и относительной автономии по мере профессионального роста.

Профили личностной компетентности:

1. Компетенция саморазвития и самовыражения - устойчивая мотивация, способность к целеполаганию, профессиональные способности, профессиональная обучаемость, самопрезентация, положительные эмоции; способность и готовность к образованию в течение всей жизни, владение приемами личностного самовыражения и саморазвития, средствами противостояния профессиональным деформациям личности.

2. Рефлексивная компетенция - системообразующий компонент профессиональной педагогической деятельности и качество личности, позволяющее наиболее эффективно и адекватно осуществлять рефлексию, что обеспечивает развитие и саморазвитие, способствует творческому подходу в учебной и профессиональной деятельности, достижению их максимальной эффективности и результативности; акмеологический феномен, способствующий достижению наивысших результатов в деятельности; профессионально-личностные качества педагога, его готовность и способность к рефлексивной деятельности с использованием знаний, умений, навыков, профессионального и жизненного опыта; способность к самоанализу и самооценке.

Классификация моделей

Проблема классификации моделей, как и любых достаточно сложных явлений и процессов, сложна и многогранна. Объективная причина этого состоит в том, что исследователя интересует лишь какое-то одно свойство (или несколько свойств) системы (объекта, процесса, явления), для отображения которого и создана модель. Поэтому в основу классификации можно положить множество различных классификационных признаков: способ описания, функциональное назначение, степень детализации, структурные свойства, область применения и т.д.

Рассмотрим некоторые наиболее часто используемые классы (виды) моделей (табл.1.4.1).

Таблица 1.4.1

Признак классификации	Виды моделей
Сущность модели	- материальные (физические) - идеальные (воображаемые) - информационные (теоретические, абстрактные)
Характеристика объекта моделирования	- модель внешнего вида - модель структуры - модель поведения
Степень формализации	- неформализованные - частично формализованные - формализованные
Назначение модели	- исследовательские: . дескрипторные. когнитивные. концептуальные. формальные - учебные - рабочие: . оптимизационные. управленческие
Роль в управлении объектом моделирования	- регистрирующие - эталонные - прогностические - имитационные - оптимизационные
Фактор времени	- статические - динамические

Материальные (физические, реальные) модели – модели, построенные средствами материального мира для отражения его объектов, процессов.

Идеальные (воображаемые) модели – модели, построенные средствами мышления на базе нашего сознания.

Информационные (абстрактные, теоретические) модели – модели, построенные на одном из языков (знаковых систем) кодирования информации.

Материальные модели представляют собой реальные, вещественные конструкции, служащие для замены оригинала в определенном отношении. Основным требованием к построению данного класса моделей является тре-бование сходства (подобия, аналогии) между моделью и оригиналом. Различают несколько типов подобия – геометрическое, физическое, аналогию и др.

Геометрическое подобие является основным требованием к построению геометрических моделей, которые представляют собой объект, геометрически подобный своему прототипу и служащий для демонстрационных целей. Две геометрические фигуры подобны, если отношение всех соответствующих длин и углов одинаковы. Если известен коэффициент подобия – масштаб, то простым умножением размеров одной фигуры на величину масштаба определяются размеры другой фигуры. В общем случае такая модель демонстрирует принцип действия, взаимное расположение частей, процесс сборки и разборки, компоновку объекта и предназначена для изучения свойств, которые инвариантны (независимы) от абсолютных величин линейных размеров объекта. Примерами геометрических моделей являются: макеты машин, манекены, скульптуры, протезы, глобусы и т.д. Они изображают прототип не во всем многообразии его свойств, не в любых качественных границах, а в границах чисто пространственных. Здесь имеет место сходство (подобие) не вообще между вещами, а между особыми типами вещей – телами. В этом ограниченность данного класса моделей. Отметим, что здесь реализуется прямое подобие.

Физическое подобие относится к модели и оригиналу одинаковой физической природы и отражает их сходство в одинаковости отношений одноименных физических переменных в соответствующих пространственно-временных точках. Два явления физически подобны, если по заданным характеристикам одного можно получить характеристики другого простым пересчетом, который аналогичен переходу от одной системы единиц измерения к другой. Геометрическое подобие является частным случаем физического подобия. При физическом подобии модель и оригинал могут находиться в более сложных геометрических отношениях, чем линейная пропорциональность, так как физические свойства оригинала не пропорциональны его геометрическим размерам. Здесь важно, чтобы пространство физических переменных модели было подобно пространству физических переменных оригинала. При этом физическая модель по отношению к оригиналу является аналогией типа изоморфизма (взаимно однозначного соответствия). Центральной проблемой является проблема корректного пересчета результатов модельного эксперимента на результаты испытания оригинала в реальных условиях. Сходство основано на соблюдении некоторых физических критериев.

Идеальные (воображаемые) модели – это идеальные конструкции в нашем сознании в виде образов или представлений о тех или иных физических явлениях, процессах, объектах, системах (геометрическая точка, бесконечность и т.д.).

Абстрактные (теоретические, информационные) модели – модели, представляющие объекты моделирования в образной или знаковой форме.

Примерами абстрактных моделей могут служить какая-либо гипотеза 1 о свойствах материи, предположения о поведении сложной системы в условиях неопределенности или новая теория о строении сложных систем.

На абстрактных моделях и на умозрительной аналогии (сходстве) между моделью М и оригиналом S строится абстрактное (теоретическое) моде-лирование.

Ярким представителем абстрактного и знакового моделирования является математическая модель.

Математическая модель – это совокупность математических формул, уравнений, соотношений, описывающая интересующие исследователя свойства объекта моделирования.

Для исследования каждого аспекта моделирования (вид, структура, поведение) или их комбинации могут использоваться соответствующие модели: модели внешнего вида , модели структуры , модели поведения .

Модель внешнего вида чаще всего сводится к перечислению внешних признаков объекта моделирования и предназначена для идентификации (распознавания) объекта.

Модель структуры представляет собой перечень составных элементов объекта моделирования с указанием связей между этими элементами и предназначена для наглядного отображения, изучения свойств, выявления значимых связей, исследования стабильности объекта моделирования.

Модель поведения представляет собой описание изменений внешнего вида и структуры объекта моделирования с течением времени и в результате взаимодействия с другими объектами. Назначение моделей поведения – прогнозирование будущих состояний объекта моделирования, управление объектов, установление связей с другими объектами, внешними по отношению к объекту моделирования.

Объективно уровни наших представлений, уровни наших знаний о различных явлениях, процессах, системах различны. Это отражается в способах представления рассматриваемых явлений.

К неформализованным моделям можно отнести отображения (образы), полученные с использованием различных форм мышления: эмоции, интуиции, образного мышления, подсознания, эвристики как совокупности логических приемов и правил отыскания истины. При неформализованном моделировании модель не формулируется, а вместо нее используется некоторое нечеткое мысленное отражение (образ) реальности, служащее основой для принятия решения.

Примером неопределенных (интуитивных) представлений об объекте может служить нечеткое описание ситуации, основанное на опыте и на ин-туиции.

К формализованным моделям можно отнести образные модели, когда модели строятся из каких-либо наглядных элементов (упругие шары, потоки жидкости, траектории движения тел и т.д.).

К формализуемым абстрактным моделям относятся знаковые модели, в том числе математические конструкции, языки программирования, естест-венные языки вместе с правилами их преобразования и интерпретации.

По своему назначению модели призваны решать множество задач:

исследовательские (дескрипторные, когнитивные, концептуальные, формальные) модели предназначены для генерации знаний путем изучения свойств объекта;

учебные модели предназначены для передачи знаний об изучаемом объекте;

рабочие (оптимизационные, управленческие) модели предназначены для генерации правильных действий в процессе достижения цели.

К исследовательским моделям относятся полунатурные стенды, физические модели, математические модели. Отметим, что исследова-тельские модели могут выступать в качестве учебных, если они пред-назначены для передачи знаний о свойствах объекта. Примерами рабочих моделей могут служить: робот; автопилот; математическая модель объекта, встроенная в систему управления или контроля; искусственное сердце и т.д. При этом исследовательские и учебные модели должны приближаться к реальности, а рабочие модели должны отражать эту реальность. Четкой границы между этими моделями не существует. Так, например, исследовательская модель, адекватно отражающая свойства объекта, может быть использована в качестве рабочей.

Исследовательские модели являются носителями новых знаний, учебные модели соединяют старые знания с новыми.

Рабочие модели идеализируют накопленные знания в форме идеальных действий по выполнению тех или иных функций, которые желательно было бы осуществить.

Дескрипторные модели – описательные модели, предназначены для установления законов изменения параметров этих процессов и являются реализациями описательных и объяснительных содержательных моделей на формальном уровне моделирования.

В качестве примера такой модели можно привести модель движения материальной точки под действием приложенных сил, использующую второй закон Ньютона. Задавая положение и скорость точки в начальный момент времени (входные величины), массу точки (параметр модели) и закон изменения прикладываемых сил (внешние воздействия), можно определить скорость и координаты точки в любой последующий момент времени (выходные величины).

Когнитивные (мысленные, познавательные) модели – модели, представляющие собой некий мысленный образ объекта, его идеальная модель в голове исследователя, полученная в результате наблюдения за объектом-оригиналом.

Формируя такую модель, исследователь, как правило, стремится ответить на конкретные вопросы, поэтому от бесконечно сложного устройства объекта отсекается все ненужное с целью получения его более компактного и лаконичного описания.

Когнитивные модели субъективны, так как формируются умозрительно на основе всех предыдущих знаний и опыта исследователя. Получить представление о когнитивной модели можно только описав ее в знаковой форме. Представление когнитивной модели на естественном языке на-зывается содержательной моделью .

Когнитивные и содержательные модели не эквивалентны, поскольку первые могут содержать элементы, которые исследователь не сможет или не хочет сформулировать.

Концептуальной моделью принято называть содержательную модель, при формулировке которой используются понятия и представления предметных областей знания, занимающихся изучением объекта моделирования.

В более широком смысле под концептуальной моделью понимают содержательную модель, базирующуюся на определенной концепции или точке зрения.

Формальная модель является представлением концептуальной модели с помощью одного или нескольких формальных языков (например, языков математических теорий, универсального языка моделирования или алгоритмических языков).

В гуманитарных науках процесс моделирования во многих случаях заканчивается созданием концептуальной модели объекта.

В естественно-научных и технических дисциплинах, как правило, удается построить формальную модель.

Таким образом, когнитивные, содержательные и формальные модели составляют три взаимосвязанных уровня моделирования.

Оптимизационные модели – модели, предназначенные для определения оптимальных (наилучших) с точки зрения некоторого критерия параметров моделируемого объекта или же для поиска оптимального (наилучшего) режима управления некоторым процессом.

Как правило, такие модели строятся с использованием одной или нескольких дескриптивных моделей и включают некоторый критерий, позволяющий сравнивать различные варианты наборов значений выходных величин между собой с целью выбора наилучшего. На область значений входных параметров могут быть наложены ограничения в виде равенств и неравенств, связанные с особенностями рассматриваемого объекта или процесса.

Примером оптимизационной модели может служить моделирование процесса запуска ракеты с поверхности Земли с целью подъема ее на заданную высоту за минимальное время при ограничениях на величину импульса двигателя, время его работы, начальную и конечную массу ракеты. Математические соотношения дескриптивной модели движения ракеты выступают в данном случае в виде ограничений типа равенств.

Отметим, что для большинства реальных процессов, конструкций требуется определение оптимальных параметров сразу по нескольким критериям, т.е. мы имеем дело с так называемыми многокритериальными задачами оптимизации.

Управленческие модели – модели, используемые для принятия эффективных управленческих решений в различных областях целенаправленной деятельности человека.

В общем случае принятие решений является процессом, по своей сложности сравнимым с процессом мышления в целом. Однако на практике под принятием решений обычно понимается выбор некоторых альтернатив из заданного их множества, а общий процесс принятия решений представляется как последовательность таких выборов альтернатив.

В отличие от оптимизационных моделей, где критерий выбора считается определенным и искомое решение устанавливается из условий его экстремальности, в управленческих моделях необходимо введение специфических критериев оптимальности, которые позволяют сравнивать альтернативы при различных неопределенностях задачи. Вид критерия оптимальности в управленческих моделях заранее не фиксируется. Именно в этом состоит основная особенность данных моделей.

Регистрирующие модели представляют собой модели, предназначенные для регистрации интересующих исследователя свойств и качеств, недоступных для непосредственной регистрации на объекте моделирования.

При решении задач управления сложными динамическими объектами используются эталонные и прогностические модели, которые представляют собой формализованное отображение желаемых характеристик объекта управления для целей текущего или будущего управления объектом.

Эталонная модель – это модель, описывающая в той или иной форме желаемые (идеализированные) свойства объекта моделирования (управления).

Прогностические модели – модели, предназначенные для определения будущих состояний (будущего поведения) объекта моделирования.

Имитационные модели – это совокупность описания элементов системы, взаимосвязей элементов друг с другом, внешних воздействий, алгоритмов функционирования системы (или правил изменения состояний) под влиянием внешних и внутренних возмущений.

Имитационные модели создаются и используются тогда, когда создание единой модели сложной системы невозможно или сопряжено с очень большими трудностями, имеющиеся математические методы не позволяют получить удовлетворительных аналитических или численных решений рассматриваемых задач. Но наличие описаний элементов и алгоритмов функционирования позволяет имитировать процесс функционирования системы и производить измерения интересующих характеристик.

Можно также отметить, что имитационные модели могут быть созданы для гораздо более широкого класса объектов и процессов, чем аналитические и численные модели. Кроме того, поскольку для реализации используются, как правило, вычислительные средства (компьютеры и другие средства) средствами формализованного описания имитационных моделей служат универсальные или специальные алгоритмические языки.

Имитационное моделирование при изучении больших (сложных) систем

остается практически единственно доступным методом получения информации о поведении системы в условиях неопределенности, что особенно важно на этапе ее проектирования. Данным методом можно выбирать структуру, параметры и алгоритмы управления синтезируемой системы, оценивать их эффективность, а также имитировать поведение системы в условиях, которые невозможно воспроизвести на реальном прототипе (например, аварии, отказы, чрезвычайные ситуации и т.д.). Когда при имитационном моделировании изучают поведение системы при действии случайных факторов с последующей статистической обработкой инфор-мации, то целесообразно в качестве метода машинной реализации имитационной модели использовать метод статического моделирования. При этом метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) рассматривается как численный метод решения аналитических задач.

Особый класс моделей составляют кибернетические модели, которые отражают управленческие аспекты поведения сложных систем на основе информационного обмена между ее элементами. Сама физическая природа кибернетических моделей отличается от физической природы прототипа и ее элементов. Особенностью кибернетических моделей является возможное наличие в них, кроме механизма управления, также и механизмов самоорганизации, обучения, адаптации и т.д., а в более сложных системах – и искусственного интеллекта.

Учет фактора времени при моделировании приводит использованию статических и динамических моделей.

Статические модели отражают установившиеся (равновесные) режимы работы системы;

Статические режимы работы элементов, объектов, систем отражены в их статических характеристиках (линейных, нелинейных) и описываются соответствующими алгебраическими функциональными зависимостями.

Динамические модели отражают неустановившиеся (неравновесные, переходные) режимы работы системы.

Для описания неравновесных (переходных) режимов работы системы чаще всего используются дифференциальные уравнения или системы дифференциальных уравнений.

Рассмотрим некоторые свойства моделей, которые позволяют в той или иной степени либо различать, либо отождествлять модель с оригиналом (объектом, процессом). Принято выделять следующие свойства моделей: адекватность, сложность, конечность, истинность, приближенность.

Адекватность. Под адекватностью модели принято понимать правильное качественное и количественное описание объекта (процесса) по выбранному множеству характеристик с некоторой разумной степенью точности.

Адекватность является важнейшим требованием к модели, она требует соответствия модели ее реальному объекту (процессу, системе и т.д.) относительно выбранного множества его свойств и характеристик. При этом имеется в виду адекватность не вообще, а адекватность по тем свойствам модели, которые являются для исследователя существенными. Полная адекватность означает тождество между моделью и прототипом.

Математическая модель может быть адекватна относительно одного класса ситуаций (состояние системы + состояние внешней среды) и не адекватна относительно другого. Применение неадекватной модели может привести либо к существенному искажению реального процесса или свойств (характеристик) изучаемого объекта, либо к изучению несуществующих явлений, свойств и характеристик.

Можно ввести понятие степени адекватности, которая будет меняться от 0 (отсутствие адекватности) до 1 (полная адекватность). Степень адекватности характеризует долю истинности модели относительно выбранной характеристики (свойства) изучаемого объекта. Отметим, что в некоторых простых ситуациях численная оценка степени адекватности не представляет особой трудности. Трудность оценки степени адекватности в общем случае возникает из-за неоднозначности и нечеткости самих критериев адекватности, а также из-за трудности выбора тех признаков, свойств и характеристик, по которым оценивается адекватность.

Понятие адекватности является рациональным понятием, поэтому повышение ее степени также следует осуществлять на рациональном уровне. Адекватность модели должна проверяться, контролироваться, уточняться постоянно в процессе исследования на частных примерах, аналогиях, экспериментах и т.д. В результате проверки адекватности выясняют, к чему приводят сделанные допущения: то ли к допустимой потере точности, то ли к потере качества. При проверке адекватности также можно обосновать законность применения принятых рабочих гипотез при решении рассматриваемой задачи или проблемы.

Простота и сложность. Одновременное требование простоты и адекватности модели является противоречивым. С точки зрения адекватности сложные модели являются предпочтительнее простых. В сложных моделях можно учесть большее число факторов, влияющих на изучаемые характеристики объектов. Хотя сложные модели и более точно отражают моделируемые свойства оригинала, но они более громоздки, труднообозримы и неудобны в обращении. Поэтому исследователь стремится к упрощению модели, так как простыми моделями легче оперировать. При стремлении к построению простой модели должен соблюдаться основной принцип упрощения модели:

упрощать модель можно до тех пор, пока сохраняются основные свойства, характеристики и закономерности, присущие оригиналу.

Этот принцип указывает на предел упрощения.

При этом понятие простоты (или сложности) модели является понятием относительным. Модель считается достаточно простой, если современные средства исследования (математические, информационные, физические) дают возможность провести качественный и количественный анализ с требуемой точностью. А поскольку возможности средств исследований непрерывно растут, то те задачи, которые раньше считались сложными, теперь могут быть отнесены к категории простых.

Более трудной задачей является обеспечение простоты/сложности модели сложной системы, состоящей из отдельных подсистем, соединенных друг с другом в некоторую иерархическую и многосвязную структуру. При этом каждая подсистема и каждый уровень имеют свои локальные критерии сложности и адекватности, отличные от глобальных критериев системы.

С целью меньшей потери адекватности упрощение моделей целесообразнее проводить:

1) на физическом уровне с сохранением основных физических соотношений,

2) на структурном уровне с сохранением основных системных свойств.

Упрощение же моделей на математическом уровне может привести к существенной потере степени адекватности. Например, усечение характерис-тического уравнения высокого порядка до 2 – 3-го порядка может привести к совершенно неверным выводам о динамических свойствах системы.

Заметим, что более простые модели используются при решении задачи синтеза, а более сложные точные модели – при решении задачи анализа.

Конечность моделей. Известно, что мир бесконечен, как любой объект, не только в пространстве и во времени, но и в своей структуре (строении), свойствах, отношениях с другими объектами. Бесконечность проявляется в иерархическом строении систем различной физической природы. Однако при изучении объекта исследователь ограничивается конечным количеством его свойств, связей, используемых ресурсов и т.д. Он как бы «вырезает» из бесконечного мира некоторый конечный фрагмент в виде конкретного объекта, системы, процесса и т.д. и пытается познать бесконечный мир через конечную модель этого фрагмента.

Конечность моделей систем заключается, во-первых, в том, что они отображают оригинал в конечном числе отношений, т.е. с конечным числом связей с другими объектами, с конечной структурой и конечным количеством свойств на данном уровне изучения, исследования, описания, располагаемых ресурсов. Во-вторых, в том, что ресурсы (информационные, финансовые, энергетические, временные, технические и т.д.) моделирования и наши знания как интеллектуальные ресурсы конечны, а потому объективно ограничивают возможности моделирования и сам процесс познания мира через модели. Поэтому исследователь (за редким исключением) имеет дело с конечномерными моделями.

Выбор размерности модели (ее степени свободы, переменных состояния) тесно связан с классом решаемых задач. Увеличение размерности модели связано с проблемами сложности и адекватности. При этом необходимо знать, какова функциональная зависимость между степенью сложности и размерностью модели. Если эта зависимость степенная, то проблема может быть решена за счет применения вычислительных систем. Если же эта зависимость экспоненциальная, то «проклятие размерности» (Р. Калман 1) неизбежно и избавиться от него практически не удается.

Как отмечалось выше, увеличение размерности модели приводит к повышению степени адекватности и одновременно к усложнению модели. При этом степень сложности ограничена возможностью оперирования с моделью, т.е. теми средствами моделирования, которыми располагает исследователь. Необходимость перехода от грубой простой модели к более точной реализуется за счет увеличения размерности модели путем привлечения новых переменных, качественно отличающихся от основных и которыми пренебрегли при построении грубой модели. Эти переменные мо-гут быть отнесены к одному из следующих трех классов:

1) быстропротекающие переменные, протяженность которых во времени или в пространстве столь мала, что при грубом рассмотрении они принимались во внимание своими интегральными или осредненными характеристиками;

2) медленнопротекающие переменные, протяженность изменения которых столь велика, что в грубых моделях они считались постоянными;

3) малые переменные (малые параметры), значения и влияния которых на основные характеристики системы столь малы, что в грубых моделях они игнорировались.

Отметим, что разделение сложного движения системы по скорости на быстропротекающее и медленнопротекающее движения дает возможность изучать их в грубом приближении независимо друг от друга, что упрощает решение исходной задачи. Что касается малых переменных, то ими пренебрегают обычно при решении задачи синтеза, но стараются учесть их влияние на свойства системы при решении задачи анализа.

При моделировании стремятся по возможности выделить небольшое число основных факторов, влияние которых одного порядка и не слишком сложно описывается математически, а влияние других факторов оказывается возможным учесть с помощью осредненных, интегральных или "замороженных" характеристик.

Приближенность моделей. Из изложенного выше следует, что конечность и простота (упрощенность) модели характеризуют качественное различие (на структурном уровне) между оригиналом и моделью. Тогда приближенность модели будет характеризовать количественную сторону этого различия.

Можно ввести количественную меру приближенности путем сравнения, например, грубой модели с более точной эталонной (полной, идеальной) мо-делью или с реальной моделью. Приближенность модели к оригиналу неизбежна , существует объективно, так как модель как другой объект отражает лишь отдельные свойства оригинала. Поэтому степень приближенности (близости, точности) модели к оригиналу определяется постановкой задачи, целью моделирования.

Чрезмерное стремление к повышенной точности модели приводит к ее значительному усложнению, и, следовательно, к снижению ее практической ценности. Поэтому, видимо, справедлив принцип Л. Заде 1 о том, что при моделировании сложных (человеко-машинных, организационных) систем точность и практический смысл несовместимы и исключают друг друга. Причина противоречивости и несовместимости требований точности и практичности модели кроется в неопределенности и нечеткости знаний о самом оригинале – его поведении, его свойствах и характеристиках, о по-ведении окружающей среды, о механизмах формирования цели, путей и средствах ее достижения и т.д.

Истинность моделей. В каждой модели есть доля истины, т.е. любая модель в чем-то правильно отражает оригинал. Степень истинности модели выявляется только при практическом сравнении её с оригиналом, ибо только

практика является критерием истинности.

С одной стороны, в любой модели содержится безусловно истинное, т.е. определенно известное и правильное. С другой стороны, в модели содержится и условно истинное, т.е. верное лишь при определенных условиях. Типовая ошибка при моделировании заключается в том, что исследователи применяют те или иные модели без проверки условий их истинности , границ их применимости. Такой подход приводит заведомо к получению неверных результатов.

Отметим, что в любой модели также содержится предположительно-истинное (правдоподобное), т.е. нечто, могущее быть в условиях неопределенности либо верным, либо ложным. Только на практике устанавливается фактическое соотношение между истинным и ложным в конкретных условиях. Таким образом, при анализе уровня истинности модели необходимо выяснить:

1) точные, достоверные знания;

2) знания, достоверные при определенных условиях;

3) знания, оцениваемые с некоторой степенью неопределенности;

4) знания, не поддающиеся оценке даже с некоторой степенью неопределенности;

5) незнания, т.е. то, что неизвестно.

Таким образом, оценка истинности модели как формы знаний сводится к выявлению содержания в ней как объективных достоверных знаний, правильно отображающих оригинал, так и знаний, приближенно оценива-ющих оригинал, а также то, что составляет незнание.